PANDAS：数据帧中按其他列分组的列的总值

首先，如果这是一个反复出现的问题，我很抱歉，但我试图表达它的方式，我没有发现任何重复

我有一个数据框，在它的列中有一个带有日期值，另一个是事件存在的一个热编码：

date          event
20-11-2019     1
20-11-2019     1
12-3-2018      0

我正试图找到一种方法来获得每个日期的活动数量

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我试着一组一组地四处走动，但毫无用处。有人能帮我吗？

试试

groupby

和

sum

out = df.groupby('date',as_index=False).sum()
Out[75]: 
         date  event
0   12-3-2018      0
1  20-11-2019      2

---

尝试

groupby

和

sum

out = df.groupby('date',as_index=False).sum()
Out[75]: 
         date  event
0   12-3-2018      0
1  20-11-2019      2

---

是否执行

data.groupby（'date'）[['event']].sum（）

是否执行所需操作？

是否执行

data.groupby（'date'）[['event']].sum（）

是否执行所需操作？

您的预期输出是什么？这是否回答了您的问题？你的预期产出是多少？这是否回答了你的问题？