Pandas 如何使用列创建新的Dataframe form Dataframe（PYTHON）

我正在从csv文件创建一个数据框，其中我的索引（行）是日期，我的列名是城市名称

创建原始数据帧后，我将尝试从选定列创建数据帧。我试过：

A=df['city1'] #city 1
B=df['city2']
C=pd.merge(A,B)

但它不起作用。这就是A和B的样子

    Date
2013-11-01     2.56
2013-12-01     1.77
2014-01-01     0.00
2014-02-01     0.38
2014-03-01    13.16
2014-04-01    10.29
2014-05-01    15.43
2014-06-01    11.48
2014-07-01     8.54
2014-08-01    11.11
2014-09-01     2.71
2014-10-01     4.16
2014-11-01    13.01
2014-12-01     9.59
Name: Seattle.Washington, dtype: float64 Date

这就是我想要创造的：

                    City1                   City2 
Date                                                              
2013-11-01           0.00                   2.94          
2013-12-01           8.26                   3.41          
2014-01-01           1.11                  14.27              
2014-02-01          32.86                  84.26           
2014-03-01          34.12                   0.00          
2014-04-01          68.39                   0.00         
2014-05-01          27.17                   9.09          
2014-06-01          10.47                  32.00          
2014-07-01          14.19                  26.83          
2014-08-01          14.91                   6.36          
2014-09-01           3.76                   8.32             
2014-10-01           5.83                   2.19         
2014-11-01          10.79                   2.64          
2014-12-01          21.24                   8.08   

有什么建议吗

错误消息：

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-222-ec50ff9f372f> in <module>()
     14 S = df['City1']
     15 A = df['City2']
     16 
---> 17 print merge(S,A)
     18 #df2=pd.merge(A,A)
     19 #print df2

C:\...\merge.pyc in merge(left, right, how, on, left_on, right_on, left_index, right_index, sort, suffixes, copy)
     36                          right_on=right_on, left_index=left_index,
     37                          right_index=right_index, sort=sort, suffixes=suffixes,
---> 38                          copy=copy)
     39     return op.get_result()
     40 if __debug__:

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError回溯（最近一次呼叫上次）
在（）
14 S=df['City1']
15 A=df['City2']
16
--->17打印合并（S，A）
18#df2=pd.merge（A，A）
19#打印df2
C:\…\merge.pyc in merge（左、右、如何、开、左、右、左索引、右索引、排序、后缀、复制）
36右上=右上，左索引=左索引，
37右索引=右索引，排序=排序，后缀=后缀，
--->38拷贝=拷贝）
39返回操作获取结果（）
40如果调试：
回答：（由@EdChum提供）

你没有指定什么不起作用，我猜结果不是你想要的，但是你没有说明你想要的输出应该是什么样子。你想根据索引合并吗？是的，我想按索引合并。在这种情况下，index=date。我尝试了append，但这似乎是串联的。在这种情况下，您应该执行
pd.merge（df['City1'，df['City2'，left_index=True，right_index=True）
但是我很困惑，看起来您只是从同一个df中选择了'City1'和'City2'列，为什么不直接执行
df['City1'，'City2']
？我发誓我已经试过了！刚刚尝试了df[[City1'，City2']]，它成功了！谢谢，我不知道我是否应该发布这个问题的答案，如果你愿意，你可以自己做，并接受答案，所以问题被标记为已回答
df[['City1', 'City2']]