Pandas 是否难以添加具有条件的新列？

我试着做多重分组，同时也向新列添加计数

我的输入文件

OrderDate   Region  Rep Item    Units   Unit Cost   Total
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1/6/18      East    Jones   Pencil  95   1.99    189.05 
1/23/18     Central Kivell  Binder  50   19.99   999.50 
2/9/18      Central Jardine Pencil  36   4.99    179.64 
2/26/18     Central Gill    Pen 27   19.99   539.73 
3/15/18     West    Sorvino Pencil  56   2.99    167.44 
4/1/18      East    Jones   Binder  60   4.99    299.40 
4/18/18     Central Andrews Pencil  75   1.99    149.25 
4/18/18     West    Jones   Pencil  75   1.99    149.25

我正试着做我喜欢的事

Region Rep Count same/diff
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east jones  2    2-same
     jones
central Kivell  4 >3 differnce
        Jardine
        Gill    
        Andrews 
West  Sorvino 2   2-different
West  jones1  

我的代码：

df1 = pd.read_excel(excel_path, sheet_name = 'SalesOrders', index_col=0)
df3 = (df1.groupby('Region')['Rep'].value_counts())

print(df3)

请帮我做这个。谢谢

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在rep列中，基于我已完成分组的区域，以了解rep值。如果ReP成员是相同的，那么2个相同的人，考虑中心区域有4个不同的人工作，所以我大于3。< /P>列<代码>相同/差异/代码>意味着什么？您想对数据做什么？REP列中的两个相同值及其相反的值，那么

4>3差异是什么意思？

如果超过3个相同或不同的值，则必须大于3无法理解。。。