Pandas 熊猫中的切片和设置值，位置和标签的组合

我想在数据帧中的特定单元格中设置一个值

我知道行在哪个位置（例如，我甚至可以通过使用

df.iloc[I]

获得行），我知道列的名称，但我无法确定如何选择单元格，以便为其设置值

df.loc[i,'columnName']=val

无法工作，因为我希望行位于位置

I

，而不是用索引

I

标记。也

df.iloc[i, 'columnName'] = val

---

显然，他不喜欢别人给他起一个列名。那么，除了转换成dict和back之外，我该怎么做呢？非常感谢您的帮助，因为我在

pandas

文档中找不到任何帮助。

您可以使用

ix

设置特定单元格：

In [209]:
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('abc'))
df

Out[209]:
          a         b         c
0  1.366340  1.643899 -0.264142
1  0.052825  0.363385  0.024520
2  0.526718 -0.230459  1.481025
3  1.068833 -0.558976  0.812986
4  0.208232  0.405090  0.704971

In [210]:
df.ix[1,'b'] = 0
df

Out[210]:
          a         b         c
0  1.366340  1.643899 -0.264142
1  0.052825  0.000000  0.024520
2  0.526718 -0.230459  1.481025
3  1.068833 -0.558976  0.812986
4  0.208232  0.405090  0.704971

您还可以在感兴趣的列上调用

iloc

：

In [211]:
df['b'].iloc[2] = 0
df

Out[211]:
          a         b         c
0  1.366340  1.643899 -0.264142
1  0.052825  0.000000  0.024520
2  0.526718  0.000000  1.481025
3  1.068833 -0.558976  0.812986
4  0.208232  0.405090  0.704971

---

您可以使用get_loc获取柱的位置：

df.iloc[i, df.columns.get_loc('columnName')] = val

---

试试

df.ix[i，'columnName']=val

给出了一个关键错误

i

，我想是因为

i

不在索引标签中？这应该不会失败，试试

df['columnName'].iloc[i]=val

ix

在索引为整数时查找标签而不是位置。是的，非常有效，谢谢！