Pandas 合并指示器自定义值
在合并过程中,最快的方法是什么来更新指示器,使其成为更友好的消息? 默认的Pandas 合并指示器自定义值,pandas,Pandas,在合并过程中,最快的方法是什么来更新指示器,使其成为更友好的消息? 默认的指示符=True产生仅左,仅右,两者,我想将其更新为仅出现在上月的数据中,仅出现在当月的数据中,出现在两个月的数据中 我希望在不使用lambda操作符的情况下完成此操作创建一个工作示例: np.random.seed(0) left = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': np.random.randn(4)}) right = pd.DataFr
指示符=True
产生仅左
,仅右
,两者
,我想将其更新为仅出现在上月的数据中
,仅出现在当月的数据中
,出现在两个月的数据中
我希望在不使用
lambda操作符的情况下完成此操作
创建一个工作示例:
np.random.seed(0)
left = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': np.random.randn(4)})
right = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value': np.random.randn(4)})
merged=left.merge(right,on='key',how='outer',indicator=True)
print(merged)
key value_x value_y _merge
0 A 1.764052 NaN left_only
1 B 0.400157 1.867558 both
2 C 0.978738 NaN left_only
3 D 2.240893 -0.977278 both
4 E NaN 0.950088 right_only
5 F NaN -0.151357 right_only
用于映射值:
d={"left_only":"Only present in last month's data", "right_only":"Only present in current month's data","both":"Present in Both month's data"}
merged['_merge'] = merged['_merge'].map(d)
print(merged)
key value_x value_y _merge
0 A 1.764052 NaN Only present in last month's data
1 B 0.400157 1.867558 Present in Both month's data
2 C 0.978738 NaN Only present in last month's data
3 D 2.240893 -0.977278 Present in Both month's data
4 E NaN 0.950088 Only present in current month's data
5 F NaN -0.151357 Only present in current month's data
你想要什么还不清楚。请检查此建议,以生成一个最小、完整、可验证的示例:您使用字典来设置默认值
d={'left_only':'only present in last month's data',…}