Pandas DolphinDB时间序列数据的滚动窗口

在pandas中，可以在类似datetime的列上计算滚动窗口，该列具有类似偏移量的窗口

官方文件给出了一个例子：

>>> df = pd.DataFrame({'B': [0, 1, 2, np.nan, 4]},
...                   index = [pd.Timestamp('20130101 09:00:00'),
...                            pd.Timestamp('20130101 09:00:02'),
...                            pd.Timestamp('20130101 09:00:03'),
...                            pd.Timestamp('20130101 09:00:05'),
...                            pd.Timestamp('20130101 09:00:06')])

>>> df.rolling('2s').sum()
                       B
2013-01-01 09:00:00  0.0
2013-01-01 09:00:02  1.0
2013-01-01 09:00:03  3.0
2013-01-01 09:00:05  NaN
2013-01-01 09:00:06  4.0

在DolphinDB中，mavg、msum等移动函数只能根据列的行数而不是时间段来计算。因此，当我运行以下代码时：

t = table(09:00:00 09:00:02 09:00:03 09:00:05 09:00:06 as time, 0 1 2 NULL 4 as B)
select msum(B, 2) from t

我得到的是：

msum_B
------
NULL      
1     
3     
2     
4     

不管时间列是什么，结果都是一样的

---

我想知道是否可以根据DolphinDB中的时间列计算滚动窗口。

DolphinDB数据库的窗口连接满足您的需要

select  tleft.time, sum from wj(t as tleft, t, -1:0, <sum(B) as sum>, `time)

选择tleft.time，从wj求和（t为tleft，t，-1:0，`time）