pandas/dataframe/datetimes如何从brth_dt列中提取年龄

我得到了一个专栏“brth_dt”，它的类型是datetime64[ns]，如何从中提取人们的年龄？我搜索了很多，但在“pandas:powerfullpython数据分析工具包0.19.2版”中没有找到答案

df['brth_dt'].head（）

cst_id 1 1976-09-23 2 1967-01-09 3 1990-08-04

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非常感谢

你可以从今天开始减去出生日期，然后用365除以天数

df['age'] = (pd.datetime.today() - df['brth_dt']).dt.days/365

或者乘以基于谷歌的

0.00273973

df['age'] = (pd.datetime.today() - df['brth_dt']).dt.days*0.00273973

输出：

brth_dt age 0 1976-09-23 40.906909 1 1967-01-09 50.619251 2 1990-08-04 27.035656 输出：

brth_dt age 0 1976-09-23 41 1 1967-01-09 50 2 1990-08-04 27 brth_dt年龄 0 1976-09-23 41 1 1967-01-09 50 2 1990-08-04 27

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工作正常，tks.btw，我想使用iloc来提取数据，比如df.iloc[：，2:3]，但是如何确认df列['age']的数字？你的意思是获取列年龄的索引吗？使用

get_loc

即

df.columns.get_loc（'age'）

，如果有帮助，请接受答案，并向上投票：）已接受..如何更改列的索引，如将其移动到最后一列，您必须根据需要手动执行，先生。比如

df=df[[age'，'brth_dt']]

。投票

df['age'] = (pd.datetime.today().year - df['brth_dt'].dt.year)

brth_dt age 0 1976-09-23 41 1 1967-01-09 50 2 1990-08-04 27