Pandas 删除列值无效的行

我在pandas中有一个数据框，我想从中删除所有在特定列中没有有效日期类型值的行。例如，如果所考虑的列为“E”

如果初始数据帧为：

应该是这样的：

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日期格式将始终为MM/DD/YY

让我们尝试使用

来指定日期时间

s = pd.to_datetime(df.E, format='%m/%d/%Y', errors='coerce')
# above will return NaN when the format not match 
df = df[s.notna()]

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我用正则表达式解决了这个问题：

创建一个函数来检查格式

使用

Apply（）

将函数应用于数据帧，并在

check（）

return

True

在此图中，您可以看到所有步骤：

def check(column):
  import re
  r = re.compile('.*/.*/')
  if r.match(column) is None:
    return True
  else:
    return False

df.drop(df[df["E"].apply(check)].index, inplace=True)