Pandas 熊猫的蜱虫频率发生了变化；。酒吧'；绘图，但弄乱了实际的条形图

你的自我隔离情况如何

当我在Python中钻研可视化时，挖掘岩石。然而，最近我遇到了一个问题

我发现Pandas中的

.plot.bar（）

具有不常见的x轴格式（这在某种程度上证实了我在询问之前阅读过）。我有每月频率的价格数据，所以我应用了一个修复程序，在条形图中只显示每年的节拍：

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(btc_returns.index, btc_returns)

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y'))

其中，

btc_返回的

是索引中带有日期时间的序列对象

我得到的结果很奇怪。以下是我预期的与最终结果的截图

我试图找到解决这个问题的办法，但没有成功。你们能帮我一下吗？谢谢一如既往，欢迎批评：）

• 使用来自的股票价值数据
• 从技术上讲，您可以在开始时执行

  pd.to_datetime（btc.Date）.dt.Date

  ，但是

  resample

  不起作用，这就是为什么

  btc_monthly.index.Date

  作为第二步执行的原因

• 重采样可以在不同时期进行（例如
  2M
  =每两个月一次）

加载并转换数据

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#加载数据
btc=pd.read\U csv（“数据/btc-USD.csv”）
#日期到日期时间
btc.Date=pd.to_日期时间（btc.Date）
#计算每日收益率%
btc['return']=（（btc.Close-btc.Close.shift（1））/btc.Close.shift（1））*100
#每月重新取样并按总和汇总
btc_monthly=btc.重采样（'M'，在（'Date'）.sum（）
#将索引设置为仅日期（无时间）
btc_monthly.index=btc_monthly.index.date

情节

btc\u每月.绘图（y='return'，kind='bar'，figsize=（15,8））
plt.show（）

双月刊

btc\u monthly=btc.resample（'2M'，on='Date'）.sum（）#而不是'M'
btc_monthly.index=btc_monthly.index.date
btc_monthly.plot（y='return'，kind='bar'，figsize=（15,8），legend=False）
plt.title（'比特币美元：双月%收益'）
plt.ylabel（“%return”）
plt.xlabel（“日期”）
plt.show（）

---

我的解决方案如下：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,7))
ax.bar(btc_returns.index, btc_returns.returns.values, width = 1)

其中，

btc\u returns

是返回btc的数据帧。我认为

.values

可以使条形图正确读取日期时间输入。对于“缺少”的条-它们的分辨率太小，所以我将

宽度设置为“1”

结果如下：

对于
bar
图表，
xticks
是
range（len（data））
带有适当的标签，而不是实际的数据。@QuangHoang你能像我5岁那样解释它吗？我没有CS背景，抱歉可能会有帮助。@TrentonMcKinney你是最好的，fam！谢谢你前几天帮我发照片。很高兴链接对我有帮助，欢迎你。