Matplotlib 如何在直方图的x轴上将变量名称显示为标签？

我在绘制项目结果的柱状图（3个变量）时遇到问题。结果显示不符合要求

def plot():
    kwargs = dict(alpha=0.9, bins=100)
    plt.hist(Accuracy_of_NB, **kwargs, color='g', label='NB')
    plt.hist(Accuracy_of_SVM, **kwargs, color='b', label='SVM')
    plt.hist(Accuracy_of_MaxEnt, **kwargs, color='r', label='MaxEnt')
    plt.gca().set(title='Show Plotting', xlabel='Accuracy')
    plt.xlim(0,1)
    plt.legend()

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我希望变量名显示在x轴下方。在y轴上，这些值被清晰地表示出来。

因为只有三个变量可以显示，所以直方图并不足够。柱状图获取许多（百分之一、数千或更多）值，将它们放入存储箱中，并显示每个存储箱中的值数量

A似乎更合适。 这是带有数据的条形图的代码。为了更好的可读性，这些条带上了注释。y轴上的附加记号也可能有用

从matplotlib导入pyplot作为plt
将matplotlib.ticker导入为plticker
_NB的精度=0.874
_-SVM的精度_=0.871
最大值的精度=0.889
plt.bar（x=['NB'，'SVM'，'MaxEnt']，
高度=[高度的精度、支持向量机的精度、最大值的精度]，
颜色=['limegreen'、'dodgerblue'、'crimson']）
ax=plt.gca（）
ax.set（title='Comparing accuracity'，xlabel='Method'，ylabel='accuracity'）
plt.ylim（0,1）
ax.yaxis.set_major_locator（plticker.MultipleLocator（base=0.1））#设置y轴上的刻度
ax.yaxis.set_minor_locator（plticker.MultipleLocator（base=0.02））#在y轴上设置次刻度
#注释以百分比形式显示值的条形图
对于ax.patches中的p：
ax.annotate（f'\n{p.get_height（）*100:.1f}%'，
（p.get_x（）+p.get_width（）/2，p.get_height（）），ha='center'，va='top'，color='white'，size=18）
plt.紧_布局（）
plt.show（）