Matplotlib 使用PyPlot在Julia中将散点图标记作为函数参数传递

我试图使用PyPlot作为后端，将marker设置传递给Julia中的散点图，例如，Julia使用marker=：star语法；如何传递：星型设置作为函数参数这不能作为字符串使用

函数调用不起作用：

   using DataFrames
   pyplot()

   df=DataFrame(someData)
   arComponents=["star","square"]
   nMaxComponents=3
   doPCA(df,arComponents,nMaxComponents)

功能代码：

# Function doPCA: performs PCA, displays scatter plot
# Inputs:  df (dataframe), arMarkers (array, plot marker settings),
#             nMaxComponents (integer, maximum # of PCA components)
#
function doPCA(df, arMarkers, nMaxComponents)
   # skipped PCA code
   nCount=1
   while nCount < nMaxComponents
      pltGet=scatter(...,marker=arMarkers[nCount],...)
      nCount=nCount+1
   end
end

---

Julia是一种相当新的语言，文档稀少且分散，但这本质上是一个PyPlot问题。散点图标记是一个符号，它应该作为符号传递。因此，将这些数据作为参数传递的正确代码是：

函数调用工作：

   using DataFrames
   pyplot()

   df=DataFrame(someData)
   arComponents=Symbol[:star, :square]
   doPCA(df,arComponents)

---

顺便说一句，虽然Julia的错误消息有点笨拙，但提示出现在错误输出中，只要它报告您的伪参数不是正确的符号[…，…]格式。

在我看来，这似乎不是PyPlot问题，而是一个问题。另外，arComponents=[：star，：square]就足够了。我在回答中明确表示这是一个PyPlot问题——不幸的是，当我开始寻找其他援助来源时，这并不明显，因为Julia是一种新语言。此外，arComponents=[：star，：square]还不够。像我这样的人在StackOverflow.com上搜索像这样的帮助，这是非上下文的答案。非常感谢。