Matplotlib多个分散子图-减少svg文件大小

我在Matplotlib中生成了一个由50个子图组成的图。在每个子地块中，我都有一个大约3000个数据点的散点图。我之所以这样做，是因为我只想对我正在处理的文档中的不同散点图有一个概述

到目前为止，这也很有效，看起来不错，但问题显然是我得到的SVG文件非常大（大约15MB）。Word无法处理这么大的SVG文件

所以我的问题是：有没有办法优化这个SVG文件？散点图中的许多数据点相互重叠，因此我想应该可以在不改变可见输出的情况下删除其中许多“不可见”的数据点。（illustrator中的类似内容似乎就是我想做的：）在Inkscape中也可以做类似的事情吗？甚至直接在Matplotlib中

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我知道我可以生成一个PNG文件，但我更喜欢在我的文档中以矢量图形的形式打印。

如果您想将所有数据点保留为矢量图形，则不太可能减小文件大小

虽然不理想，但一种可能的选择是仅光栅化由

ax.scatter

创建的数据点，并将轴、标签、标题等全部作为矢量元素保留在图形上。这可以显著减小文件大小，如果将dpi设置得足够高，则可能不会丢失绘图中的任何有用信息

您可以通过在调用

ax.scatter

时设置

rasterized=True

来实现这一点

然后，当您

fig.savefig

时，您可以使用

dpi=300

（或您想要的任何dpi）控制光栅化元素的dpi

考虑以下几点：

import matplotlib.pyplot as plt

figV, axesV = plt.subplots(nrows=10, ncols=5)
figR, axesR = plt.subplots(nrows=10, ncols=5)

for ax in figV.axes:
    ax.scatter(range(3000), range(3000))
for ax in figR.axes:
    ax.scatter(range(3000), range(3000), rasterized=True)

figV.savefig('bigscatterV.svg')
figR.savefig('bigscatterR.svg', dpi=300)

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bigscatterV.svg

的文件大小为16MB，而

bigscatterR.svg

的文件大小仅为250KB。

关于Inkscape的问题最好还是继续提问。顺便说一句，我不希望从您描述的概念中得到文件大小的巨大减少，除非许多点具有精确的相同坐标，因此被完全删除。否则，你会得到和以前一样多的点，它们只是有不同的形状。你能分享一个示例文件吗？也许可以缩小文件的大小，但我们需要知道文件中的内容，然后才能给出合格的答案。非常感谢！这确实大大减少了文件大小，这正是我想要的。然而，现在我遇到了一个新问题。我的svg文件现在大约是4MB，这很好。但是我必须在将svg文件导入Word之前将其转换为emf文件（Word中有一个愚蠢的错误，导致它在使用svg文件时卡在保存循环中），并且在使用inkscape执行转换后，emf文件再次增长到60 MB。你知道为什么会这样吗？使用matplotlib直接输出eps文件时也会发生同样的情况。不知道，抱歉，我很少使用word/inkscape。使用

pdf

文件怎么样？是的，pdf文件也很小（大约2MB），质量很好。但是Word也有一些问题——Word只是在将pdf作为图像（可能是jpg）插入时生成pdf预览。不过，这又是一个愚蠢的词语问题。我可能应该换成乳胶…但无论如何，谢谢你们，你们的光栅化技巧真的很有帮助！