在matplotlib scatter3d中设置zlim

我在Python中有三个数据点列表xs、ys、zs，我正在尝试使用

matplotlib

方法

scatter3d

创建一个3d绘图

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()  
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')  
plt.xlim(290)  
plt.ylim(301)  
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.scatter(xs, ys, zs)  
plt.savefig('dateiname.png')
plt.close()

---

plt.xlim（）

和

plt.ylim（）

工作正常，但我没有找到一个函数来设置z方向的边界。如何操作？

只需使用

轴

对象的

set\u zlim

功能（就像您已经使用

set\u zlabel

一样，它也不可用作

plt.zlabel

）：

---

为什么没有实现

plt.zlim

？这将使mpl更加一致，人们不必在这里问这个问题。@Sören。三维打印是一种扩展。也就是说，我不认为有任何理由不能让相关导入在plt名称空间中设置一个加法函数

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

xs = np.random.random(10)
ys = np.random.random(10)
zs = np.random.random(10)

fig = plt.figure()  
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')  
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.scatter(xs, ys, zs)  
ax.set_zlim(-10,10)