Matplotlib Colorbar缺少1个必需的位置参数:';可映射';

Matplotlib Colorbar缺少1个必需的位置参数:';可映射';,matplotlib,scatter-plot,python-3.8,colorbar,Matplotlib,Scatter Plot,Python 3.8,Colorbar,我想为下面的dataframe创建散点图: df_sample.head(10) duration distance speed 0 26.299999 3.569 8.1 1 6.000000 0.739 7.4 2 25.700001 2.203 5.1 3 34.400002 2.876 5.0 4 3.000000 0.656 13.1 5 29.299999 3.704 7.6 6 10.200

我想为下面的dataframe创建散点图:

df_sample.head(10)

    duration  distance speed
0   26.299999   3.569   8.1
1   6.000000    0.739   7.4
2   25.700001   2.203   5.1
3   34.400002   2.876   5.0
4   3.000000    0.656   13.1
5   29.299999   3.704   7.6
6   10.200000   2.076   12.2
7   4.000000    0.774   11.6
8   9.200000    1.574   10.3
9   10.800000   0.782   4.3
几乎可以用下面的代码完成。我想根据速度(黄色:最慢&蓝色:最快)将颜色条添加到图形中,最终在最后一行的
fig.colorbar(ax=ax)
处出错。请告知:什么是可映射的

with plt.style.context('seaborn-ticks'):

    fig, ax = plt.subplots(figsize = (10, 6))

    ax.set_title('Relationship between Distance & Duration', fontdict={'fontsize': 18, 'fontweight': 'bold'}, loc='left', pad=20)
    ax.scatter(x=df_sample.duration.values, y=df_sample.distance.values, c=df_sample.speed.values, cmap=cm.YlGnBu)

    # remove top & right spines
    ax.spines['top'].set_visible(False)
    ax.spines['right'].set_visible(False)

    # equivalent to 'sns.despine(offset = 5)'
    ax.spines['left'].set_position(('outward', 5))
    ax.spines['left'].set_linewidth(1.2)
    ax.spines['bottom'].set_position(('outward', 5))
    ax.spines['bottom'].set_linewidth(1.2)
    
    # set ticks & ticklabels
    xloc = np.arange(0, 45, 5)
    ax.set_xticks(xloc)
    ax.set_xticklabels(labels=xloc, fontdict={'fontsize': 12})
    ax.set_xlabel('Minute(s)', fontdict={'fontsize': 14, 'fontweight': 'bold'})
    
    yloc = np.arange(6)
    ylab = [f"{int(num)}" for num in yloc]
    ax.set_yticks(yloc)
    ax.set_yticklabels(labels=ylab, fontdict={'fontsize': 12})
    ax.set_ylabel("Distance (KM)" , fontdict={'fontsize': 14, 'fontweight': 'bold'})
    
    fig.colorbar(ax=ax);

您可以将散点图指定给变量,例如:

sp=ax.scatter(x=df_sample.duration.values, y=df_sample.distance.values, c=df_sample.speed.values, cmap=cm.YlGnBu)

然后将其作为一个标记传递到颜色栏:

fig.colorbar(sp)

谢谢,它起作用了。我可以问一些后续问题吗?如何将颜色栏定位在图表顶部并调整其大小?您有任何资源吗?根据:
来自mpl\u toolkits.axes\u grid1.axes\u divider import使\u axes\u可定位
。。。将标题向上移动一点:
ax.set_title('距离和持续时间之间的关系',fontdict={'fontsize':18,'fontwweight':'bold'},loc='left',pad=20,y=1.05)
。。。您可以使用参数来获得所需的大小:
divider=make_axes\u locatable(ax)
cax=divider.append_axes(“top”,size=“2%”,pad=“5%”)
fig.colorbar(sp,cax=cax,orientation=“horizontal”)
谢谢@YevKad。我很快就会弄到手的。