Matplotlib 将测量数据打印到条形图

我有一个数据框架，其中有“城市”、“性别”、“教育水平”和“你对某事的满意度”等栏

所以我试着把它画成条形图

#in here i select the neighbourhood as "X"
#then i group it based on gender and try to plot it with the question of how satisfied are you about something.

这就是我得到的：

但我想得到这样的东西：

我想不出如何使这些条的颜色与“你对某事的满意度”问题的答案相同

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我希望能够在条形图的顶部添加百分比。如果有人能指引我，我将非常感激。谢谢。

您可以创建一个Seaborn，如下所示。对

x使用
gender
，将其放置在x轴上。使用
suited？
作为
hue
将性别的条形图划分为较小的条形图，并创建一个相应的图例。如果要确定这些值的特定顺序，可以使用
hue\u order
，也可以将列分类

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
作为pd进口熊猫
导入seaborn作为sns
N=500
data=pd.DataFrame（{'City'：np.random.choice（['testcity'，'Other City']，N），
“性别”：np.random.choice（['Male'，'femal']，N），
“满意吗？”：np.random.choice（['1-非常差'，'2-差'，'3-中性'，'4-好'，'5-非常好']，N）}）
sns.countplot（data=data[data['City']=='Test City']，x='Gender'，palete='plasma'，
色调=‘满意？’，色调顺序=[‘1-非常差’、‘2-差’、‘3-中性’、‘4-好’、‘5-非常好’）
plt.show（）


在此基础上，可以进一步改进：


更改酒吧高度，使每个性别的总和为一。这会将高度转换为百分比
更改y轴的格式以显示百分比
在改变高度的同时，也可以改变钢筋的宽度，在钢筋之间留一点间隙
将图例放在底部，不带边框且带有方形标记
将百分比作为文本添加到条形图上方
添加水平轴网线
隐藏脊骨


Seaborn有一个。最简单的方法是给出一个列表。但并不是说已经研究过现有调色板的颜色搭配得很好。可用于在许多情况下进行试验并找到颜色

代码中的变量
width\u scale
可用于设置间隙。在旧版本中，设置了
0.8
，留下了
0.2
的间隙。新示例的差距为
1.0-0.6=0.4

以下是一个例子：

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
作为pd进口熊猫
导入seaborn作为sns
从matplotlib.ticker导入百分比格式化程序
N=500
data=pd.DataFrame（{'City'：np.random.choice（['testcity'，'Other City']，N），
“性别”：np.random.choice（['Male'，'Femal'，N，p=[0.3,0.7]），N，
“满意吗？”：np.random.choice（['1-非常差'，'2-差'，'3-中性'，'4-好'，'5-非常好']，N）}）
城市数据=数据[数据['city']=“测试城市”]
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（14,4））
sns.countplot（data=city_data，x='Gender'，order=['男'，'女']，ax=ax，
调色板=[‘绿松石’、‘番茄’、‘深蓝’、‘金色’、‘柠檬色’]，
色调=‘满意？’，色调顺序=[‘1-非常差’、‘2-差’、‘3-中性’、‘4-好’、‘5-非常好’）
宽度\刻度=0.6 \钢筋的相对宽度，1.0表示钢筋接触；间隙将为1-宽度_刻度
对于ax容器中的棒材：
对于bar，zip中每个性别的总人数（bar，[sum（城市数据['gender']='Male'）、sum（城市数据['gender']='Male'））：
新建高度=条形图。获取高度（）/每个性别的总高度
条形图。设置高度（新高度）
宽度=条。获取宽度（）
x=bar.get_x（）
设置宽度（宽度*宽度刻度）
条形图设置x（x+宽度*（1-宽度刻度）/2）#重新居中
如果np.isnan（新高度）：
新高度=0
ax.text（x+width/2，新高度，f'{new_height*100:.1f}%\n'，ha='center'，va='bottom'，旋转=90）
ax.设置x标签（“”）#删除多余的x标签
ax.set_ylabel（“”）
ax.tick_参数（axis='x'，length=0，labelsize=14）#删除记号，加大文本
ax.yaxis.set\u major\u格式化程序（百分比格式化程序（1））
ax.grid（axis='y'，ls='：'，clip_on=False）
sns.sdespene（图，ax，顶部=真，右侧=真，左侧=真，底部=真）
ax.图例（ncol=5，bbox_至_锚定=（0.5，-0.1），loc=（上中心），frameon=False，handlelength=1，HandleLight=1）
ax.autoscale（）#需要在更改高度后重新计算轴限制
ax.relim（）
ax.边距（y=0.15，x=0.02）#在条顶部为文本留出一些空间
plt.紧_布局（）
plt.show（）

好的。我能做到，但如果我错了，请纠正我，如果我这次没有计算一个特定的标签，比如说“硕士生”，那么它就不会把它放在图表中了？最后一件事我想问的是，我怎么能将百分比文本向左改变90度？而不是这个“-”，我希望它像“|”一样。看起来，当前这些条的高度是“不是一个数字（
nan
）”而不是零。我更新了代码以测试
np.isnan（）
。也许这对你有用？根据你想创作的情节类型，杰克·范德·普拉斯的作品似乎很有趣。github上提供了完整的内容和代码示例。除此之外，只需绘制您感兴趣的数据，尝试改进，在StackOverflow和官方文档中寻找答案。混乱的外观来自标签重叠。设置较小的字体大小会有所帮助。缩短文本（例如，省略空格和/或最后一位数字，如
f'{new\u height*100:.0f}%\n'）
中所述也有帮助。您可以将位数设置为有条件的，例如
f'{new\u height*100:.1f}%\n'如果new\u height>0.001，则设置为'0%\n'