使用PyPlot（matplotlib）在Julia中进行对数缩放/颜色栏

我使用的是Julia 0.5和PyPlot的最新版本。 我正在使用

plot.pcolor

打印一个2D数组，效果非常好。但现在我有了需要对数缩放的数据。我在网上搜索，发现了一个使用

plt.pcolor（X，Y，Z1，norm=LogNorm（vmin=Z1.min（），vmax=Z1.max（）），cmap='PuBu_r'）

但是由于

LogNorm

似乎是一个python函数，ist在Julia中不起作用。有人知道我可以把什么交给

norm=

来获得对数标度吗

例如：

using PyPlot
A = rand(20,20)
figure()
PyPlot.pcolor(A, cmap="PuBu_r")
colorbar()

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可以使用访问Matplotlib字段和方法

matplotlib[:colors][:LogNorm]

语法（即对应的

matplotlib.colors.LogNorm

对象）

更新：感谢您的mwe。基于该示例，我成功地使其工作如下：

PyPlot.pcolor(A, norm=matplotlib[:colors][:LogNorm](vmin=minimum(A), vmax=maximum(A)), cmap="PuBu_r")

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如果julia的pyplot中没有实现这一点，那么您必须自己实现它。这是一个相当容易移植的函数。好的，我加了一个例子。非常感谢。我更新了我的答案。另外，万一你认为我拒绝回答，直到你提供了一个微不足道的例子（我的直觉告诉我可能是这样的，呵呵，我可能错了！），你可能会认为这是一个微不足道的例子，但实际上我没有太多地使用PyPlot，所以有东西可以玩很有帮助，这是保证工作，并沿着你所寻找的路线。再次感谢您用一个更新您的问题。另外，请指出

最小值

和

最大值

是查找集合最小值和最大值的等效julia方法。（

min

和

max

julia函数也存在，但它们的作用略有不同）。工作非常完美！谢谢！我完全理解，如果一个人有一个简单的例子来说明问题是什么，那么找到解决方案就容易多了：-）只是没有立即想到它。