Julia 高效重塑阵列形状2D->；三维

我目前正在研究数据集，其中我有二维矩阵/维度数组

（n，pxq）

。我必须重塑这些矩阵，以获得大小为

（n，q，p）

的3D数组。 目前，我被困在

# Assuming mat2 exists
mat3 = zeros(n,q,p)
for r in 1:n
    mat3[r,:,:] = transpose(reshape(mat2[r,:],p,q))
end

有没有办法避免这种操作，或者至少对其进行一点优化？

使用+：

mat3 = permutedims(reshape(mat2, n, p, q), (1, 3, 2))