Julia 为什么'；使用AbstractFloat工作？

在Julia 0.4.0中，当我尝试

rand(AbstractFloat, 1)

获得以下误差：

ERROR: MethodError: `rand` has no method matching rand(::MersenneTwister,
::Type{AbstractFloat})

---

我必须明确地说

Float32

或

Float64

才能使

rand

起作用，这背后有什么原因吗？或者只是因为语言相对较新，还没有在基础中定义相关的方法？

one

与

rand

不同。 使用

one（AbstractFloat）

时，所有输出都是“相同的”：

使用

rand

时，情况并非如此：

julia> rand(srand(1), Float64)
0.23603334566204692

julia> rand(srand(1), Float32)
0.5479944f0

julia> rand(srand(1), Float32) == rand(srand(1), Float64)
false

这意味着，如果

rand

的行为类似于

one

，那么在两台不同的机器上（例如，一台是x86，另一台是x64），使用相同的种子可能会得到两个不同的结果。请查看中的代码：

---

@内联rand{TJulia不知道您喜欢

BigFloat

、

Float16

、

Float32

和

Float64

中的哪种类型。但例如

one（AbstractFloat）

根据系统的不同，给出一个

Float32

或

Float64

对象。难道

rand

不应该有相同的行为吗？很好的情况，在我看来，朱莉娅最好在类似的情况下，像上面那样表现相同。因为

rand（Float64）

实际上并不涵盖

Float64

值的整个范围，但是[0,1）间隔与

Int

系列不同，将其定义为抽象行为并扩展到

AbstractFloat

。好的观点@taiki非常合理：）谢谢。

julia> rand(srand(1), Float64)
0.23603334566204692

julia> rand(srand(1), Float32)
0.5479944f0

julia> rand(srand(1), Float32) == rand(srand(1), Float64)
false