按实例列表展开每个向量列表-Julia

我想用一个包含每个实例数量的向量来展开每个值的向量。我已经想出了下面的代码来完成这项工作，但似乎这是一个常见的用法，所以我可能遗漏了一些东西

valuelist = ["a","b","d","z"]
numberofinstance = [3,5,1,11]

valuevector = String[]
for i in 1:length(numberofinstance) 
  append!(valuevector , repeat([valuelist[i]], numberofinstance[i])) 
end

---

如果您对使用软件包（基本上是stdlib）很满意，那么您正在寻找的函数称为

inverse\rle

：

如果您想避免使用软件包，原则上可以像这样播放

repeat

或

^

（通电）

vcat（collect.（^（valuelist，numberofinstance））…）

但我认为这相对来说比较难解析，而且比

inverse\rle

要慢

julia> @btime yoursolution($valuelist, $numberofinstance);
  693.329 ns (13 allocations: 1.55 KiB)

julia> @btime vcat(collect.(.^($valuelist, $numberofinstance))...)
  472.615 ns (9 allocations: 800 bytes)

然而，由于Julia允许您编写快速循环，因此您可以轻松定义自己的简单函数。以下是比您的解决方案快得多的（与解决方案一样快）：

基准：

julia> @btime yoursolution($valuelist, $numberofinstance);
  693.329 ns (13 allocations: 1.55 KiB)

julia> @btime multiply($valuelist, $numberofinstance);
  76.469 ns (1 allocation: 240 bytes)

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如果您对使用软件包（基本上是stdlib）很满意，那么您正在寻找的函数称为

inverse\rle

：

如果您想避免使用软件包，原则上可以像这样播放

repeat

或

^

（通电）

vcat（collect.（^（valuelist，numberofinstance））…）

但我认为这相对来说比较难解析，而且比

inverse\rle

要慢

julia> @btime yoursolution($valuelist, $numberofinstance);
  693.329 ns (13 allocations: 1.55 KiB)

julia> @btime vcat(collect.(.^($valuelist, $numberofinstance))...)
  472.615 ns (9 allocations: 800 bytes)

然而，由于Julia允许您编写快速循环，因此您可以轻松定义自己的简单函数。以下是比您的解决方案快得多的（与解决方案一样快）：

基准：

julia> @btime yoursolution($valuelist, $numberofinstance);
  693.329 ns (13 allocations: 1.55 KiB)

julia> @btime multiply($valuelist, $numberofinstance);
  76.469 ns (1 allocation: 240 bytes)

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我在StatsBase.jl中找到了该函数。请参阅我的更新答案。我在StatsBase.jl中找到了该函数。请参阅我的最新答案。