如何在Julia中从数组{Float64,2}转换为数组{Array{Float64,1}，1}

因此，我一直在使用一个名为

mydata

的数据集（我自己创建的），它是一个

10000元素数组{Array{Float64,1}，1}:

。问题是，我使用

writedlm（“mydata”，mydata）

将它存储到我的计算机中，现在，当我使用

readdlm（“mydata，mydata）

读取它时，我恢复了

数组{Float64,2}:

类型的矩阵

问题是:

• 有没有一种简单的方法可以将数据读取为

  10000个元素的数组{Array{Float64,1}，1}:

  ，或者至少转换我的数据 矩阵到

  数组{Array{Float64,1}，1}:

  类型

---

谢谢

您可以使用

[：]

运算符删除维度：

julia> a=rand(2,3)
2×3 Array{Float64,2}:
 0.896784  0.653296  0.939789
 0.113942  0.178925  0.470658


julia> @view a[:]
6-element view(::Array{Float64,1}, :) with eltype Float64:
 0.8967838440135203
 0.1139418024781611
 0.6532956345656487
 0.17892503362478984
 0.9397886609896129
 0.4706578162765451

上述代码的优点是不复制任何数据，因此这实际上是零成本

还有一个

重塑（a，6）

（或者更一般地说，

重塑（a，长度（a））

）选项，它既不复制数据也不复制数据（您仍然可以获得对相同内存位置的引用）

最后，请注意，您可能希望使用

数组

切片运算符来实际确保只获取第一列（同样

@view

避免数据复制）：

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除了Przemyslaw显示的模式外，我还经常使用：

julia> a=rand(2,3)
2×3 Array{Float64,2}:
 0.946128  0.902697  0.831427
 0.647748  0.934436  0.221258

julia> vec(a)
6-element Array{Float64,1}:
 0.9461283739840134
 0.6477484162303082
 0.9026969223072401
 0.934435667665475
 0.8314267308266441
 0.22125755489262455

---

vec（a）

的结果也与

a

共享数据（因此不存在复制），并且它可以比

@view a[：]

稍快一些，因为它是一个普通向量而不是视图。

要获得向量向量向量，可以编写

collect(eachcol(a)) 

编辑：为了获得一个普通的

数组{Array{Float64,1}，1}

，您可以使用

collect.(eachcol(a))

---

@Przemyslaw：好的，但这允许我访问数组的行或列，但实际上并不能将

数组{Float64,2}

转换为

数组{array{Float64,1}，1}

，对吗？。我的想法更像：

Input=rand（10,10）；Irows=大小（输入，1）；输出=数组{Array{Float64,1}，1}（未定义，Irows）；对于i=1:Arows输出[i]=Input[i，：]；结束

@DFN正常

collect（eachcol（a））

给出了一个看起来像我正在寻找的输出（相同的形状：单个向量行），但是什么是

数组{SubArray{Float64,1，Array{Float64,2}，Tuple{Base.Slice{Base.OneTo{Int64}，Int64}，true}，1}:

类型数组？从未见过这种复杂的类型。。。是否只有

数组{Array{Float64,1}，1}

这意味着基础数据在新旧数据结构之间共享。确定。总之，有没有办法将输出转换成一个简单的

Array{Array{Float64,1}，1}

？

copy（例如eachcol（a））

。

collect.(eachcol(a))