matplotlib缩放y轴_Matplotlib_Plot

matplotlib缩放y轴

matplotlib plot

matplotlib缩放y轴,matplotlib,plot,Matplotlib,Plot,我使用matplotlib在一个绘图中显示多个数据集。我希望次要数据有多个“外部”y轴，并且希望这些轴具有相同的范围，但缩放比主绘图轴的范围短我正在使用twinx（）创建附加的y轴，如中所述 MCV示例这项工作的关键是操纵每个轴的Bbox。这个解决方案建立在 mpl=matplotlib，np=numpy，pd=pandas 创建主轴，ax 使用ax.Get_position（）获取轴的坐标，然后使用Get_points（）获取边界点axpos 使用创建辅助轴ax2 使用mpl.tran

我使用matplotlib在一个绘图中显示多个数据集。我希望次要数据有多个“外部”y轴，并且希望这些轴具有相同的范围，但缩放比主绘图轴的范围短

我正在使用twinx（）创建附加的y轴，如中所述

MCV示例

这项工作的关键是操纵每个轴的Bbox。这个解决方案建立在

mpl=matplotlib，np=numpy，pd=pandas

创建主轴，

ax

使用

ax.Get_position（）

获取轴的坐标，然后使用

Get_points（）

获取边界点

axpos

使用创建辅助轴ax2

使用

mpl.transforms.Bbox（np.copy（axpos））

为

ax2

、

ax2pos

创建Bbox。确保创建原始Bbox点的副本，否则两者都将被修改

缩放次边界框。这可以通过设置水平缩放的

x1

属性或垂直缩放的

y1

属性来实现。（例如，

ax2pos.y1=0.5*ax2pos.y1

）

使用设置次轴的边界框

使用

ax2关闭顶部（或右侧，用于水平缩放）。spines['top']。设置为可见（False）

您可能还必须考虑：

使用
```
ax.patch.set_visible（）
```
切换每个轴，以避免在以前的层上绘制
使用ax.set_zorder（）调整轴的绘图顺序
由于缩放，您可能必须调整保存图形时使用的边界框。这可以通过创建另一个Bbox并将其作为
```
Bbox\u inches
```
参数传递给来实现

MCV解决方案

完整代码解决方案

更新

由于matplotlib库中有更新，因此必须进行一些小的更改才能使其正常工作。执行

ax.twinx（）

不再提供对第二个轴的控制，因此必须手动将其添加到图形中

mpl=matplotlib，plt=matplotlib.pyplot，np=numpy，pd=pandas

使用

plt.subplot（）创建主图形fig
和轴ax


如步骤2、4和5所示创建Bbox

使用带有所需边界框的图add_axes（）创建辅助轴ax2a

通过成对创建右y轴

ax2a

，

ax2a.twinx（）

清理辅助轴

您还需要考虑使用两个轴的主轴和次轴的X轴对齐。 MCV解决方案

你能创建一个MCV吗？我已经添加了一个MCV。如果还有什么我能帮忙的，请告诉我。

ax = day6Si.plot( 
  'time', 'pce_rolling'
)

dataPsc[ dataPsc.day == 5 ].plot( 
  'time', 'pce_rolling', ax = ax 
)

ax3 = ax.twinx()
ax3.fill_between( 
  day6Si.time, 0, day6Si.temperature
)

rspine = ax3.spines[ 'right' ]
rspine.set_position( ( 'axes', 1.15 ) )
ax3.set_frame_on( True )
ax3.patch.set_visible( False )
ax3.set_ylim( bottom = 0 )


ax2 = ax.twinx()
ax2.fill_between( 
  day6Si.time, 0, day6Si.intensity
)

rspine = ax2.spines[ 'right' ]
rspine.set_position( ( 'axes', 1.05 ) )
ax2.set_frame_on( True )
ax2.patch.set_visible( False )
ax2.set_ylim( bottom = 0 )

td = np.linspace( 0, np.pi, 101 )
df = pd.DataFrame( data = {
  'main': np.sin( td ),
  'secondary': 10 * np.sin( td )
} )

ax = df.plot( df.index.values, 'main' )

ax2 = ax.twinx()
ax2.fill_between( 
  df.index.values, 0, df.secondary, 
  facecolor = '#a05050', 
  label = 'Secondary'
)

rspine = ax2.spines[ 'right' ]
rspine.set_position( ( 'axes', 1.05 ) )
ax2.set_frame_on( True )
ax2.patch.set_visible( False )
ax2.set_ylim( bottom = 0 )
ax2.set_ylabel( 'Secondary' )

ax.set_ylim( 0, 1 )
ax.legend( [ 'Main', 'Secondary' ] )

td = np.linspace( 0, np.pi, 101 )
df = pd.DataFrame( data = {
  'main': np.sin( td ),
  'secondary': 10 * np.sin( td )
} )

ax = df.plot( df.index.values, 'main' )
axpos = ax.get_position()

ax2 = ax.twinx()
ax2pos = mpl.transforms.Bbox( np.copy( axpos.get_points() ) ) # clone bounding box
ax2pos.y1 = ax2pos.y1 * 0.5 # scale y axis
ax2.set_position( ax2pos ) # set bounding box

ax2.fill_between( 
  df.index.values, 0, df.secondary, 
  facecolor = '#a05050', 
  label = 'Secondary'
)

ax2.spines[ 'right' ].set_position( ( 'axes', 1.05 ) )
ax2.spines[ 'top' ].set_visible( False )
ax2.set_frame_on( True )
ax2.patch.set_visible( False )
ax2.set_ylim( bottom = 0 )
ax2.set_ylabel( 'Secondary' )

ax.set_ylim( 0, 1 )
ax.legend( [ 'Main', 'Secondary' ] )

ax = day6Si.plot( 
   'time', 'pce_rolling', kind = 'line', label = 'Si',
    zorder = 40
)

dataPsc[ dataPsc.day == 5 ].plot( 
    'time', 'pce_rolling', kind = 'line', label = 'PSC',
    zorder = 30, ax = ax 
)

axpos = ax.get_position()
ax.set_zorder( 30 )
ax.patch.set_visible( False )

ax.set_xlim( 124.5, 141.5 )
ax.set_ylim( 10, 20 )
ax.set_ylabel( 'PCE (%)' )
ax.set_xlabel( 'Time' )
ax.set_xticklabels( [ '4', '6', '8', '10', '12', '14', '16', '18', '20' ] )
ax.legend( loc = 'upper right', bbox_to_anchor = ( 1, 1 ) )

# temperature
ax3 = ax.twinx()
ax3.fill_between( 
    day6Si.time, 0, day6Si.temperature, 
    facecolor = '#f0c5b5',
    label = 'Temperature (Rel)'
)

ax3pos = mpl.transforms.Bbox( np.copy( axpos.get_points() ) ) # clone bounding box
ax3pos.y1 = ax3pos.y1 * 0.5 # scale y axis
ax3.set_position( ax3pos ) # set bounding box

ax3.set_zorder( 10 )
ax3.spines[ 'right' ].set_position( ( 'axes', 1.025 ) ) # shift y axis
ax3.set_frame_on( True )
ax3.spines[ 'top' ].set_visible( False ) # remove top frame line
ax3.patch.set_visible( True )
ax3.set_ylim( bottom = 0, top = 60 )
ax3.set_ylabel( 'Temperature (C)' )

# intensity
ax2 = ax.twinx()
ax2.fill_between( 
    day6Si.time, 0, day6Si.intensity, 
    facecolor = '#dddd99',
    label = 'Intensity (Rel)'
)

ax2pos = mpl.transforms.Bbox( np.copy( axpos.get_points() ) ) # clone bounding box
ax2pos.y1 = ax2pos.y1 * 0.33 # scale y axis
ax2.set_position( ax2pos ) # set bounding box

ax2.set_zorder( 20 )
ax2.spines[ 'right' ].set_position( ( 'axes', 1.125 ) ) # shift y asix
ax2.set_frame_on( True )
ax2.spines[ 'top' ].set_visible( False ) # remove top frame
ax2.patch.set_visible( False )
ax2.set_ylim( bottom = 0, top = 1 )
ax2.set_ylabel( 'Intensity (suns)' )

savebox = mpl.transforms.Bbox( [ [ 0, 0 ], [ 10* 1.15, 8 ] ] ) # bounding box in inches for saving
plt.gcf().savefig( figloc + '/day6.svg', format = 'svg', bbox_inches = savebox )

td = np.linspace( 0, np.pi, 101 )
df = pd.DataFrame( data = {
  'main': np.sin( td ),
  'secondary': 10 * np.sin( td )
} )

fig, ax = plt.subplots()

df.plot( df.index.values, 'main', ax = ax )
axpos = ax.get_position()

ax2pos = mpl.transforms.Bbox( np.copy( axpos.get_points() ) )
ax2pos.y1 = ax2pos.y1 * 0.5 # scale y axis

ax2a = fig.add_axes( ax2pos ) # create secondary axes
ax2 = ax2a.twinx() # create right y-axis

ax2.fill_between( 
  df.index.values, 0, df.secondary, 
  facecolor = '#a05050', 
  label = 'Secondary'
)

ax2.spines[ 'right' ].set_position( ( 'axes', 1.05 ) )
ax2.spines[ 'top' ].set_visible( False )
ax2.set_frame_on( True )
ax2.patch.set_visible( False )
ax2.set_ylim( bottom = 0 )
ax2.set_ylabel( 'Secondary' )

# clean up secondary axes tick marks and labels
ax2a.tick_params( left = False, bottom = False )
ax2.tick_params( left = False, bottom = False )
ax2a.set_xticklabels( [] )
ax2a.set_yticklabels( [] )

ax.set_ylim( 0, 1 )
ax.legend( [ 'Main', 'Secondary' ] )