Matplotlib 正在使用for循环验证plt.subplot（）返回的Axis对象

我试图使用for循环，通过以下代码填充

子批次中的每个
轴
：

df = sns.load_dataset('iris')
cols = ['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width']
# plotting
fig, ax = plt.subplots(2,2)
for ax_row in range(2):
    for ax_col in range(2):
        for col in cols:
            sns.distplot(df[col], ax=ax[ax_row][ax_col])

但我在四个轴上得到了相同的图。我应该如何更改它以使其工作？
问题是col-in-cols的
：
在其中循环遍历每个子批次的所有列。相反，您需要在一个子图中一次绘制一列。要做到这一点，一种方法是使用索引
i
，并在循环子批次时不断更新它。以下是答案：

import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('iris')
cols = ['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width']
# plotting
fig, ax = plt.subplots(2,2, figsize=(8, 6))
i = 0
for ax_row in range(2):
    for ax_col in range(2):
        ax_ = sns.distplot(df[cols[i]], ax=ax[ax_row][ax_col])
        i += 1
plt.tight_layout()  

编辑：使用
枚举

fig, ax = plt.subplots(2,2, figsize=(8, 6))
for i, axis in enumerate(ax.flatten()):        
    ax_ = sns.distplot(df[cols[i]], ax=axis)
plt.tight_layout()  

编辑2：在
cols

fig, axes = plt.subplots(2,2, figsize=(8, 6))
for i, col in enumerate(cols):        
    ax_ = sns.distplot(df[col], ax=axes.flatten()[i])
plt.tight_layout()  

我假设
ax[ax\u row][ax\u col]=sns.distplot（df[cols[I]]）
也会做同样的事情，但为什么这些图会再次出现在轴上呢。我错过什么了吗？你有多余的吗？你能说得更具体一点吗？我还在挣扎。我想你可以索引每个轴，并将它们分配给sns绘图。。。史蒂文：是的，我在回答中加了一句。如果有帮助，您可以向上投票确定，请选中编辑2