如何在matplotlib中创建从属滑块

如何在matplotlib中创建从属滑块,matplotlib,Matplotlib,类似于,我想制作两个滑块,其总和为10。为此,我希望当我移动一个滑块时,另一个滑块移动以进行补偿。目前,代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons fig, ax = plt.subplots() plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25) t = np.aran

类似于,我想制作两个滑块,其总和为10。为此,我希望当我移动一个滑块时,另一个滑块移动以进行补偿。目前,代码如下:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons

fig, ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001)
a0 = 5
f0 = 5
delta_f = 5.0
s = a0*np.sin(2*np.pi*f0*t)
l, = plt.plot(t, s, lw=2, color='red')
plt.axis([0, 1, -10, 10])

axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
axfreq = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)
axamp = plt.axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)

sfreq = Slider(axfreq, 'Freq', 0.1, 10.0, valinit=f0)
samp = Slider(axamp, 'Amp', 0.1, 10.0, valinit=a0)

def update_sfreq(val):
    samp.val = 10-sfreq.val
    l.set_ydata(samp.val*np.sin(2*np.pi*sfreq.val*t))
    fig.canvas.draw_idle()

sfreq.on_changed(update_sfreq)

resetax = plt.axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04])
button = Button(resetax, 'Reset', color=axcolor, hovercolor='0.975')


def reset(event):
    sfreq.reset()
    samp.reset()
button.on_clicked(reset)

rax = plt.axes([0.025, 0.5, 0.15, 0.15], facecolor=axcolor)
radio = RadioButtons(rax, ('red', 'blue', 'green'), active=0)


def colorfunc(label):
    l.set_color(label)
    fig.canvas.draw_idle()
radio.on_clicked(colorfunc)

plt.show()
这是我修改的matplotlib示例之一,以满足我的需要。目前,我只在_changed()上实现了s_freq.on。我希望当我移动freq滑块时,图形会发生变化(这部分工作),同时,amp滑块也会移动(这部分不工作)

关于如何修改函数update\u sfreq以正确更新samp,您有什么想法吗


注意:我意识到如果我的两个滑块都互相更新,我可能会陷入无限循环。我已经想到了这一点和解决办法。不起作用的部分实际上是移动一个滑块使另一个滑块移动的部分。

好吧,在深入研究matplotlib源代码之后,我设法找到了问题的答案。你需要改变

samp.val = ... 


这将正确更新栏。

非常好,这仍然很有用!
samp.set_val(...)