使用matplotlib添加文本

我正在尝试使用matplotlib构建一个图形，但在图形本身上放置描述性文本时遇到问题

我的y值范围从

.9到1.65

，x值范围从日期

2001到2021

，并且来源于日期时间序列

以下是我工作的基本内容：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,7))

我知道我必须使用

ax.text（）

来放置任何文本，但每当我尝试为文本的x和y坐标输入基本上任何值时，当我重新运行单元格时，整个图形就会消失。我已经绘制了下面这条线，但是如果我在

ax.text（）

中使用相同的坐标，我会得到刚才描述的输出。为什么会发生这种情况

---

plt.axhline（y=1.19，xmin=.032，xmax=.96）

默认情况下，

axhline

方法中的

y

参数位于数据坐标中，而

xmin

和

xmax

参数位于轴坐标中，其中

0

对应于绘图的最左侧，和

1

对应于绘图的最右侧。有关更多信息，请参阅

另一方面，在

text

方法中使用的

x

和

y

参数都位于数据坐标中，因此可以相对于数据定位文本。但是，可以使用

transform

参数将其更改为轴坐标。通过将其设置为

ax.transAxes

，实际上表明

x

和

y

参数应解释为轴坐标，同样

0

是绘图的最左侧（或底部），而

1

是绘图的最右侧（或顶部）。在这种情况下，您将使用

ax.text

，如下所示：

ax.text(x, y, 'text', transform=ax.transAxes)

有关更多信息，请参见

但是，听起来您可能希望结合数据和轴坐标来放置文本，因为您希望对文本重用

axhline

中的参数。在这种情况下，需要创建一个变换对象，将

x

坐标解释为轴坐标，将

y

坐标解释为数据坐标。这也可以通过创建混合变换来实现。例如：

import matplotlib.transforms as transforms

# create your ax object here

trans = transforms.blended_transform_factory(x_transform=ax.transAxes, y_transform=ax.transData)

ax.text(x, y, 'text', transform=trans)

有关详细信息，请参见转换教程的一节

简而言之，您可以参考下图来比较这些不同转换的结果：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as transforms

fig, ax = plt.subplots()

ax.set_xlim(0, 2)
ax.set_ylim(0, 2)

# note that the line is plotted at y=1.5, but between x=1.6 and x=1.8
# because xmin/xmax are in axis coordinates
ax.axhline(1.5, xmin=.8, xmax=.9)

# x and y are in data coordinates
ax.text(0.5, 0.5, 'A')

# here, x and y are in axis coordinates
ax.text(0.5, 0.5, 'B', transform=ax.transAxes)

trans = transforms.blended_transform_factory(x_transform=ax.transAxes, y_transform=ax.transData)
# here, x is in axis coordinates, but y is in data coordinates
ax.text(0.5, 0.5, 'C', transform=trans)