Matplotlib——带有半填充标记的散点图

问题：在matplotlib中使用散点图，有没有简单的方法获得半填充标记

我知道半填充标记可以很容易地使用线图完成，但我想使用“散布”，因为我想使用标记大小和颜色（即，备用标记面颜色）来表示其他数据。（我相信使用散点图会更容易，因为我想从大型数据集自动生成大量图。）

我似乎无法使用散点图正确地制作半填充标记。也就是说，图中显示的不是半填充的标记，而是半填充的标记。我一直在使用matplotlib.markers.MarkerStyle，但这似乎只能让我走到一半。我能够使用下面的代码获得以下输出

---

如评论中所述，我不明白为什么您必须使用

plt.scatter

，但如果您愿意，可以伪造组合标记：

from matplotlib.markers import MarkerStyle
from matplotlib import pyplot as plt

#data generation
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(123)
n = 10
df = pd.DataFrame({"X": np.random.randint(1, 20, n), 
      "Y": np.random.randint(10, 30, n), 
      "S": np.random.randint(50, 500, n), 
      "C1": np.random.choice(["red", "blue", "green"], n),
      "C2": np.random.choice(["yellow", "grey"], n)})

fig, ax = plt.subplots()

ax.scatter(df.X, df.Y, s=df.S, c=df.C1, edgecolor="black", marker=MarkerStyle("o", fillstyle="right"))
ax.scatter(df.X, df.Y, s=df.S, c=df.C2, edgecolor="black", marker=MarkerStyle("o", fillstyle="left"))
    
plt.show()

样本输出：

当然，这也适用于连续数据：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.markers import MarkerStyle

import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(123)
n = 10
df = pd.DataFrame({"X": np.random.randint(1, 20, n), 
      "Y": np.random.randint(10, 30, n), 
      "S": np.random.randint(100, 1000, n), 
      "C1": np.random.randint(1, 100, n),
      "C2": np.random.random(n)})

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,8))

im1 = ax.scatter(df.X, df.Y, s=df.S, c=df.C1, edgecolor="black", marker=MarkerStyle("o", fillstyle="right"), cmap="autumn")
im2 = ax.scatter(df.X, df.Y, s=df.S, c=df.C2, edgecolor="black", marker=MarkerStyle("o", fillstyle="left"), cmap="winter")
cbar1 = plt.colorbar(im1, ax=ax)
cbar1.set_label("right half", rotation=90)
cbar2 = plt.colorbar(im2, ax=ax)
cbar2.set_label("left half", rotation=90)

plt.show()

样本输出：

---

：

对于标记大小或颜色不变的散点图，绘图功能将更快。

请参阅该页上的示例使用绘图。散点图的参数中似乎没有fillstyle。也许我遗漏了什么…？为什么不能将plot与

linestyle=“None”

一起使用？我打算使用大小（以及可能的替代面颜色）来显示数据集中的其他数据。我在想，为了达到这些目的，分散会更好。绘图方法有

markersize

。我看到了散射的一个优点：可以通过阵列获取颜色。

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.markers import MarkerStyle

import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(123)
n = 10
df = pd.DataFrame({"X": np.random.randint(1, 20, n), 
      "Y": np.random.randint(10, 30, n), 
      "S": np.random.randint(100, 1000, n), 
      "C1": np.random.randint(1, 100, n),
      "C2": np.random.random(n)})

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,8))

im1 = ax.scatter(df.X, df.Y, s=df.S, c=df.C1, edgecolor="black", marker=MarkerStyle("o", fillstyle="right"), cmap="autumn")
im2 = ax.scatter(df.X, df.Y, s=df.S, c=df.C2, edgecolor="black", marker=MarkerStyle("o", fillstyle="left"), cmap="winter")
cbar1 = plt.colorbar(im1, ax=ax)
cbar1.set_label("right half", rotation=90)
cbar2 = plt.colorbar(im2, ax=ax)
cbar2.set_label("left half", rotation=90)

plt.show()