Matplotlib 使用seaborn.pointplot绘制非重叠曲线

我试着用Seaborn来画两条不应该完全重叠的曲线。中的蓝色曲线应在2到8之间定义，红线应在1到7之间定义，因此它们应稍微交错显示。然而，

sns.pointplot

绘制两条曲线，就好像它们完全重叠一样。下面是我用来生成绘图的最简单的代码：

g = sns.FacetGrid(myDF, col = 'condition', hue = 'manipulation', 
                 col_order = ['condition1', 'condition2', 'condition3'])
g.map(sns.pointplot, 'ordinalIV', 'continuousDV', **{'x_estimator': np.mean})

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有没有办法移动这些曲线，使它们不会重叠？看起来和我的问题相似，但我想在我的情节中保留引导置信区间，所以我不确定如何重新创建它。如果有人知道（1）计算seaborn之外的自举置信区间，并（2）将其添加到matplotlib绘图的解决方法，那也行

我错过什么了吗？你的眼睛中的蓝色和红色曲线似乎没有“完美地重叠”。你能提供一份工作吗？你想说的是

sns.pointplot

的绘图错误（蓝色曲线不是从2到8）？如果没有示例数据，我们很难提供帮助。您应该在此处使用factorplot。您能否提供一个重现此问题的示例数据集？