Matplotlib 清除Axes3D后重新打印线

我有一个附加Axes3D绘图的列表。像这样：

self.myList.append(self.axes.plot(xValues,
                                  yValues,
                                  zValues,
                                  picker=self.line_picker)[0])

当该行代码运行时，plot（）函数返回的实例存储在列表中，该行将自动打印，这就是我想要的。此代码在程序启动时运行，并绘制可变数量的行

现在我需要做的是：

当用户选中复选框时，我想用另一组数据替换当前打印的数据。然后，当用户取消选中复选框时，我希望重新打印初始数据

我在清除初始数据方面没有问题；我只是：

self.axes.clear()
self.canvas.draw()
self.axes.mouse_init()

现在我有了一张空白的3D图

清除相同数据后，如何重新绘制？我能否以某种方式使用列表中存储的打印实例并重新打印它们

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我的最终问题是，我是否必须像第一次那样使用原始数据重新绘制原始绘图，或者我是否可以隐藏/禁用初始轴，然后简单地恢复它？

最简单的解决方案可能是保留项目的参考，并简单地切换特定艺术家的可见属性：

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()

ax = plt.axes(projection='3d')
n = 3

xs = np.random.randint(23, 32, n)
ys = np.random.randint(0, 100, n)
zs = np.random.randint(0, 10, n)
scatter = ax.scatter(xs, ys, zs=zs)

plt.draw()
scatter.set_visible(False)
plt.draw()
scatter.set_visible(True)
plt.draw()

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可能最简单的解决方案是保留项目的引用，并简单地切换特定艺术家的可见属性：

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()

ax = plt.axes(projection='3d')
n = 3

xs = np.random.randint(23, 32, n)
ys = np.random.randint(0, 100, n)
zs = np.random.randint(0, 10, n)
scatter = ax.scatter(xs, ys, zs=zs)

plt.draw()
scatter.set_visible(False)
plt.draw()
scatter.set_visible(True)
plt.draw()