如何使用Matplotlib或Mayavi绘制此类图片？

我有三个二维数组：X、Y、Z，分别包含不规则的三维点坐标。还有一个二维数组数据，其中包含这些点上的值。 我想做的是在3d空间中显示这些数据，并屏蔽掉0值部分。与此非常类似：

在matlab中，我可以使用函数fill3来实现这一点，但如何在matplotlib或mayavi中绘制相同类型的图片？我曾尝试将遮罩阵列、plot_surface和colorface一起使用，如下所示：

它成功了，结果如下：

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但这确实非常缓慢，而且会花费太多时间。有更好的方法吗？

好吧，今天我找到了另一种解决问题的方法。除了使用plot_surface，我选择使用scatter3D， 核心代码是这样的

aa=np.shape（X）[0]
bb=np.形状（X）[1]
x=x.重塑（aa*bb）
y=y.重塑（aa*bb）
z=z.重塑（aa*bb）
数据=数据。重塑（aa*bb）
x1=[]
y1=[]
z1=[]
da1=[]
对于范围内的i（aa*bb）：
如果数据[i]>0：
x1.追加（x[i]）
y1.追加（y[i]）
z1.追加（z[i]）
da1.追加（数据[i]）
my_cmap=cm.jet
我的cmap.set超过（'c'）
my_cmap.set_在（'m'下）
N=da1/最大值（da1）
图=plt.图（）
ax=图添加_子图（111，投影='3d'）
ax.scatter3D（x1，y1，z1，s=6，alpha=0.8，marker='，，facecolors=my_cmap（N），lw=0）

结果是这样的：

这并不能真正解决问题，但它是一个很好的替代品。

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我将继续等待更多的答案。

坐标数组是不规则分布的！e、 例：X=[0.1,0.2,5，-1，-2]Y=[1,2,1.4,0，-5]Z=[10,15,9,20,13]我的强迫症迫使我竭尽全力憎恨matplotlib中那些看起来不垂直的轴。