Matplotlib 如何将我在pytorch的培训历史可视化？

你们如何想象你们的pytorch模型在keras中的训练历史

我有一个pytorch训练模型，我想看看它的训练图。

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我可以仅使用matplotlib执行此操作吗？如果是的话，有人能给我一些资源让我跟进。

你必须在训练时避免损失。一个训练有素的模型不会有丢失的历史。你需要再次训练

在训练时保存损失，然后使用matplotlib根据历次绘制。在您的培训功能中，在计算损失的位置，将其保存到文件中，然后将其可视化。 此外，如果希望实时可视化，可以使用tensorboardX

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这是tensorboardX的教程：

如何才能避免损失？把它放在一个新的变量中？对不起，我真的不知道。这是代码。最初我是从你那里得到代码的。希望你能帮我：）在49号线。将丢失的数据写入一个文件。写入一个文本文件还是放入一个变量？正如我对文本文件所说的