在matplotlib中使用函数子批次的ylabel

我最近发现了函数子地块，这似乎是一种比子地块更优雅的设置多个子地块的方法。但是，我似乎无法更改每个子地块的轴的属性

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as npx = np.linspace(0, 20, 100)

fig, axes = plt.subplots(nrows=2)

for i in range(10):
    axes[0].plot(x, i * (x - 10)**2)
    plt.ylabel('plot 1')

for i in range(10):
    axes[1].plot(x, i * np.cos(x))
    plt.ylabel('plot 2')

plt.show()

仅显示最后一个绘图的ylabel。xlabel、xlim和ylim也是如此

我意识到使用子地块的目的是创建子地块的通用布局，但是如果sharex和sharey设置为false，那么我是否可以更改一些参数

一种解决方案是使用子地块函数，但我需要这样做吗？

是您可能希望使用单个子地块实例

正如您所发现的，

plt.ylabel

设置最后一个活动绘图的ylabel。要更改单个

轴的参数，即子批次，可以使用。要更改ylabel，可以使用轴[0]。设置ylabel（“绘图1”）

pyplot

，或您定义的

plt

，是一个辅助模块，用于快速访问

轴

和

图

方法，而无需将这些对象存储在变量中。作为：

[Pyplot p]提供了一个类似于MATLAB的绘图框架

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您仍然可以使用此界面，但需要调整当前处于活动状态的轴。为此，

pyplot

有一个方法，其中

h

是

轴的一个实例。因此，在您的示例中，您可以调用
plt.axes（axes[0]）
将第一个子批次设置为活动，然后调用
plt.axes（axes[1]）
设置另一个子批次
 您可能希望将
plt.ylabel
调用移到循环之外。它们都是相同的，每个子批只需要调用一次。