Matplotlib不使用数据中的日期

对数据可视化还是相当陌生的，并且尝试做一个简单的图表来监控我的减肥尝试。Matplotlib在绘制日期时似乎做了一些奇怪的事情，不知道如何指定图表使用我的日期，而不是总是在月初开始

import pandas as pd
import numpy as np
dfOrg = pd.DataFrame({"Date": ["2019-1-7", "2019-1-14", "2019-1-21","2019-1-28","2019-2-4","2019-2-11",
                          "2019-2-18", "2019-2-25", "2019-3-4"],
              "Weight:": [204.3,201,202.5,200.7,201.5,202.5,199.5,200.8,201.5]})
dfOrg["Date"] = pd.to_datetime(dfOrg['Date'])
maxDT = dfOrg["Date"].max()
missing = {}
missing["Date"] = pd.date_range(start=maxDT, end='2019-10-07', freq='7D',closed="right")
missing["Weight"] = []
for i in missing["Date"]:
    missing["Weight"].append(np.NaN)
missingDF = pd.DataFrame(missing)
df = pd.concat([dfOrg, missingDF], ignore_index=True)
df.drop(["Weight"], axis=1, inplace=True)
df.rename(columns={"Weight:": "Weight"}, inplace=True)


import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dates
import datetime

formatter = dates.DateFormatter('%b %d') 
plt.plot(df["Date"], df["Weight"], color="g")
plt.xticks(rotation=70)
plt.ylabel("LBS")
plt.title("Weight Loss Progress")
plt.axhline(linewidth=4, color='gold', y=170, label="Goal")
plt.ylim(160, 210)
plt.legend(bbox_to_anchor=[1, 0.5], loc='center left')
plt.gcf().axes[0].xaxis.set_major_formatter(formatter)
plt.show()

因此，理想情况下，图表应该显示我的体重，日期从2019-1-7到2019-10-07，这是我的目标和目标线。相反，当我看到它显示的图表时

您可以使用

plt.xlim([plt.xlim()[0], datetime.date(2019, 10, 7)])

以调整x轴范围。这会给你

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编辑-可以在指定的工作日使用将刻度设置为每周一个

plt.gca().xaxis.set_major_locator(dates.WeekdayLocator(byweekday=dates.MO))

这会给你

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是否无法在x轴上显示周数？