Matplotlib Errorbar可变标记大小

我想绘制一些数据

x

和

y

，其中我需要标记大小取决于第三个数组

z

。我可以分别绘制它们（即，使用

size=z

分散

x

和

y

，以及不带标记的错误条，

fmc='none'

），这样就解决了这个问题。问题是我需要图例来同时显示错误条和点：

而不是

下面是代码和一些虚构的数据：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1,10,100)
y = 2*x
yerr = np.random(0.5,1.0,100)
z = np.random(1,10,100)

fig, ax = plt.subplots()

plt.scatter(x, y, s=z, facecolors='', edgecolors='red', label='Scatter') 
ax.errorbar(x, y, yerr=yerr, xerr=0, fmt='none', mfc='o', color='red', capthick=1, label='Error bar')

plt.legend()

plt.show()

这产生了我想要避免的传奇：

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在

errorbar中，参数

markersize

不像

scatter`那样接受数组。

通常使用代理将其放入图例中。因此，虽然绘图中的错误条可能没有标记，但图例中的错误条有一个标记集

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1,10,11)
y = 2*x
yerr = np.random.rand(11)*5
z = np.random.rand(11)*2+5

fig, ax = plt.subplots()

sc = ax.scatter(x, y, s=z**2, facecolors='', edgecolors='red') 
errb = ax.errorbar(x, y, yerr=yerr, xerr=0, fmt='none', 
                   color='red', capthick=1, label="errorbar")

proxy = ax.errorbar([], [], yerr=[], xerr=[], marker='o', mfc="none", mec="red", 
                    color='red', capthick=1, label="errorbar")
ax.legend(handles=[proxy], labels=["errorbar"])
plt.show()

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这解决了我的问题。谢谢你快速清晰的回答。