Matplotlib 在seaborn FactoryPlot中旋转标签文本

我有一个简单的factorplot

import seaborn as sns
g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2, 
    linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2])

---

问题是x标签都在一起运行，使它们无法读取。如何旋转文本以使标签可读？

这仍然是matplotlib对象。试试这个：

# <your code here>
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=45)

#
locs，labels=plt.xticks（）
plt.setp（标签，旋转=45）

您可以使用matplotlib

轴上的
tick_params
方法旋转记号标签。
我对@mwaskorn的答案有一个问题，即

g.set_xticklabels(rotation=30)

失败，因为这也需要标签。比@Aman的答案更简单的一点是添加

plt.xticks(rotation=45)

如果有人想知道如何使用clustermap CorrGrids（给定seaborn示例的一部分）：

对于a，可以使用（基于）旋转这些

您还可以按如下方式使用
plt.setp
：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plot=sns.barplot(data=df,  x=" ", y=" ")
plt.setp(plot.get_xticklabels(), rotation=90)

将标签旋转90度。
FaceGrid支持的任何seaborn绘图都无法使用（例如catplot）

但是，条形图、计数图等将起作用，因为facetgrid不支持它们。下面将为他们工作

g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=30)

此外，如果有两个图形重叠在一起，请尝试在支持它的图形上设置标签。
如果标签名称较长，则可能很难正确设置。使用
catplot
对我很有效的解决方案是：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.gcf()
fig.autofmt_xdate()

你可以用它来做这件事

它是如何工作的。
使用
ax.tick_参数（labelrotation=45）
。您可以将其应用于绘图中的轴图形，而无需提供标签。如果您不希望使用FacetGrid，则这是使用FacetGrid的替代方法。
我收到一个错误：Indexer错误：索引太多。我的密码！g=sns.factorplot（“月日”、“数量建议”、“账户”、排序数据，col=“账户”，col\u wrap=3，sharex=False）；g、 set_xticklabels（rotation=30）@soupault-这对我来说很有效，与你提出的类似，但可能更干净-用于g.axes.flatte（）中的ax:ax.set_xticklabels（ax.get_xticklabels（），rotation=30）使用
ha=“right”
将x轴标签与其记号对齐。i、 例如，
g.set\u xticklabels（[label1，label2]，rotation=30，ha='right'）
类似于上面的一些评论，这给了我一个错误，直到我将
g.set\u xticklabels（rotation=30）
更改为
g.set\u xticklabels（g.get\u xticklabels（），rotation=30）
多亏了这个答案：一些Seaborn绘图方法返回
FaceGrid
对象，一些返回Matplotlib
Axes
对象。对于前者，不设置标签会起作用，对于后者，则不会。通过查看文档，您可以看到哪些是
FaceGrid
对象：。例如，如果使用
g=sns.catplot（）
这会起作用，但
sns.barplot（）
不会起作用，因为它返回一个
Axes
对象。您还可以获得类似于这样的标签
g.set\u xticklabels（g.get\u xticklabels（），rotation=30）
。如果要抑制输出，请将其指定给一个变量。我认为这是正确的，当设置
plt.xtics
对我有效时。我尝试了小提琴绘图的上述所有选项，并且plt.xticks（rotation=n）是我唯一可以使用的选项。当我尝试此操作时，我的xticklabel不再与x刻度对齐。有人知道原因吗？
将matplotlib.pylab作为plt导入<代码>plt.xticks（旋转=‌​45）
The具有包装标签、设置图形大小和dpi的功能，无需使用matplotlib。这对我来说很有效，只是传入旋转参数没有任何作用，我还必须传入标签才能正常工作
g.set_xticklabels(rotation=30) 

g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=30)

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.gcf()
fig.autofmt_xdate()

import matplotlib.pyplot as plt

plt.xticks(rotation = 'vertical')

# Or use degrees explicitly 

degrees = 70  # Adjust according to one's preferences/needs
plt.xticks(rotation=degrees)