Matplotlib 在散点图中连接点

我有一个散点图，看起来像一个圆。我想用一条线连接外部点，以显示几乎圆形的形状。在matplotlib中有这样做的方法吗？

您可以使用from

scipy.spatial

查找散点图的外部点，然后使用from

matplotlib.collections将这些点连接起来：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.spatial import ConvexHull
from matplotlib.collections import PolyCollection


fig, ax = plt.subplots()

length = 1000

#using some normally distributed data as example:
x = np.random.normal(0, 1, length)
y = np.random.normal(0, 1, length)

points = np.concatenate([x,y]).reshape((2,length)).T
hull = ConvexHull(points)



ax.scatter(x,y)

ax.add_collection(PolyCollection(
    [points[hull.vertices,:]],
    edgecolors='r',
    facecolors='w',
    linewidths=2,
    zorder=-1,
    ))



plt.show()

结果如下所示：


编辑

实际上，您可以跳过多边形集合，只需使用外壳顶点进行简单的线打印。只需通过将第一个顶点附加到顶点列表中（使该列表中的一个元素变长）使线成为圆形即可：

编辑2：

我注意到，在中有一个例子看起来与我的非常相似
 您可以使用from
scipy.spatial
查找散点图的外部点，然后使用from
matplotlib.collections连接这些点：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.spatial import ConvexHull
from matplotlib.collections import PolyCollection


fig, ax = plt.subplots()

length = 1000

#using some normally distributed data as example:
x = np.random.normal(0, 1, length)
y = np.random.normal(0, 1, length)

points = np.concatenate([x,y]).reshape((2,length)).T
hull = ConvexHull(points)



ax.scatter(x,y)

ax.add_collection(PolyCollection(
    [points[hull.vertices,:]],
    edgecolors='r',
    facecolors='w',
    linewidths=2,
    zorder=-1,
    ))



plt.show()

结果如下所示：


编辑

实际上，您可以跳过多边形集合，只需使用外壳顶点进行简单的线打印。只需通过将第一个顶点附加到顶点列表中（使该列表中的一个元素变长）使线成为圆形即可：

编辑2：

我注意到，在中有一个例子看起来与我的非常相似
 呜呜，呜呜，呜呜，呜呜