基于实时用户输入更新Matplotlib 3D图形

我正试图让matplotlib根据用户输入创建一个动态3d图形，但无法更新图形。如果我使用完全相同的代码，但没有“projection='3d'”设置，程序工作正常-但一旦图形更改为以3d显示-它就不工作

任何帮助都将不胜感激

三维图形代码（图形不更新）

二维图形代码（图形正确更新）

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3D案例中的线需要在所有3个维度中更新（即使某些维度中的数据保持不变）。为此，必须使用

set_data

设置二维数据，使用

set_3d_properties

设置三维数据。因此，更新

y

将如下所示：

l.set_data(x, a*x+b)
l.set_3d_properties(z)

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尝试plt.draw（）来update@Dr.John这些评论毫无帮助。代码中已经有

fig.canvas.draw\u idle（）

，除此之外，没有理由使用

plt.draw（）

。抱歉，忽略了它。我在不更新图形时遇到了同样的问题，并用plt.draw（）解决了这个问题，这就是原因

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)

x = np.arange(0.0, 1.0, 0.1)
a0 = 5
b0 = 1
y = a0 * x + b0

l, = plt.plot(x, y)

# Set size of Axes
plt.axis([0, 1, -10, 10])

# Place Sliders on Graph
ax_a = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03])
ax_b = plt.axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03])

# Create Sliders & Determine Range
sa = Slider(ax_a, 'a', 0, 10.0, valinit=a0)
sb = Slider(ax_b, 'b', 0, 10.0, valinit=b0)


def update(val):
    a = sa.val
    b = sb.val
    l.set_ydata(a*x+b)
    fig.canvas.draw_idle()

sa.on_changed(update)
sb.on_changed(update)

plt.show()

l.set_data(x, a*x+b)
l.set_3d_properties(z)