Matplotlib 带有datetimes索引的pandas系列中的绘图不正确 当我用MatPultLIB绘制包含三个浮点数的大熊猫系列时，它们的数据是一个垂直的直线。看起来是这样的：

我已经为此挣扎了好几个小时了。我终于能够在以下Python代码中用这三个数据点重现它：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = """\
2013-04-16 08:50:00.080120 / 56.70999
2013-04-16 08:53:34.165183 / 56.59997
2013-04-16 08:59:09.676249 / 55.70001\
"""

fmt = "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f"
val = [float(a.split(' / ')[1]) for a in data.split('\n')]
indx = [pd.datetime.strptime(a.split(' / ')[0], fmt) for a in data.split('\n')]

s = pd.Series(val, index=indx)

s.plot()
plt.show()

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如果我放大该行，我可以看到它似乎放置在正确的日期（4月16日），但正好是午夜，而不是数据指定的时间（并通过

print

ing

s

）。

您使用的是哪个版本的matplotlib和pandas

使用pandas

v0.10.1.dev-f73128e

和matplotlib

v1.2.1

无论是在交互式模式下还是从python脚本中以Ipython进行绘图，我都能得到正确的图形。（顺便说一句，我使用python 2.7）

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谢谢！这一定是UbuntuQuantal（0.8.0-2）附带的pandas版本中的一个bug。我刚刚从tarball安装了0.10.1，现在得到了正确的数字。那么就完美了。供您参考：目前正在推出0.10.1版本的pandas顺便说一句：这不是

show

的问题，而是pandas的问题。最好换个名字