返回Matplotlib轴的Python函数——如何将它们组合在一个图中？

假设我创建了返回Axis对象的函数。例如，假设正弦和余弦函数的绘图

def func1():
    fig, ax = plt.subplots()
    x = np.linspace(0, 2*np.pi)
    ax.plot(x, np.sin(x))
    return ax

def func2():
    fig, ax = plt.subplots()
    x = np.linspace(0, 2*np.pi)
    ax.plot(x, np.cos(x))
    return ax

当然，这些函数返回以下曲线图：

如何将这两个图形组合成一个与以下代码和图像等效的图形

fig, ax = plt.subplots()
xs = np.linspace(0, 2 * np.pi)
ax.plot(x, np.cos(x))
ax.plot(x, np.sin(x))
plt.show()

也就是说，我可以像下面的伪代码那样做吗

ax1 = func1()
ax2 = func2()

fig = plt.figure()
fig.append_axes(ax1)
fig.append_axes(ax2)

plt.show()

---

以下是一个简单的解决方案：

def func1():
    x = np.linspace(0, 2*np.pi)
    plt.plot(x, np.sin(x))

def func2():
    x = np.linspace(0, 2*np.pi)
    plt.plot(x, np.cos(x))


func1()
func2()

输出：

---

是什么阻止您返回

x

和

y

而不是

ax

？这会让事情变得更简单。你知道，这很有趣，但你是对的。这是一种“见树不见林”之类的东西……我有点想删除它，但我想我会放弃，以防其他人发现自己寻找答案的时间比他们愿意承认的时间长。