如何在matplotlib和pandas中用日期绘制hexbin？

我试图绘制一个日期的hexbin，但我采取的方法似乎有问题：

import pandas as pd
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt

def getdate():
    return datetime.datetime(2014,1,1)+datetime.timedelta(random.randint(0,100))

df=pd.DataFrame([(getdate(), getdate()) for i in range(100)], columns=list("ab"))
plt.hexbin(df.a, df.b)

有时会出现错误消息

packages\IPython\core\formatters.py:239: FormatterWarning: Exception in image/png  formatter: Python int too large to convert to C long
  FormatterWarning, <matplotlib.figure.Figure at 0x929bba8>

packages\IPython\core\formatters.py:239:FormatterWarning:image中的异常/png格式化程序：Python int太大，无法转换为C long
格式化程序警告，

在任何情况下，情节都不会出现在IPython中

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你知道发生了什么以及如何得到一个用日期标记的hexbin图吗？

你可以将日期转换成数字，使用

xaxis\u date（）

和

yaxis\u date（）

以下是输出：

---

非常感谢！实际上，示例中有三个未定义的

pl.

，但我更正了这一点：）

import pandas as pd
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as pl #**added**

def getdate():
    return datetime.datetime(2014,1,1)+datetime.timedelta(random.randint(0,100))

df=pd.DataFrame([(getdate(), getdate()) for i in range(10000)], columns=list("ab"))
ax = plt.gca()
ax.set_aspect("equal")
ax.hexbin(pl.date2num(df.a), pl.date2num(df.b), gridsize=20)
ax.xaxis_date()
ax.yaxis_date()
ax.xaxis.major.formatter.scaled[1.0] = "%Y-%m-%d"
ax.yaxis.major.formatter.scaled[1.0] = "%Y-%m-%d"
pl.xticks(rotation=45);