Matplotlib 绘制超大2D彩色地图/瀑布图/光谱图

我正在使用matplotlib的pcolormesh

对大型X Y Z数据集进行2D打印，其中Z是颜色强度

我得到了我想要的绘图，但随着数据越来越大，绘图速度越来越慢（每个绘图>30分钟）

<> P>有没有办法去解决这个限制？
也许你可以考虑绘制一个较小的数据集。通常情况下，绘制的点超出屏幕或打印机的分辨率是没有意义的。我的问题是，在我的数据集中，光谱中的某些全局结构仅在大型绘图中可见。最好是在单个绘图中绘制所有内容，因为这将导致所有内容都进行单个缩放。打印到不同的图片会导致颜色比例略有不同。确定。但“大”有多大？例如，如果目标是在普通高清屏幕上显示绘图，则最多需要大约2000 x 1000=200万像素。绘制具有200万像素的pcolormesh所需的时间远少于一秒钟。因此，您的代码有问题，或者您正在绘制太多（不需要，因为不可显示）像素。当前为7681 x 10000，接近800万点。这只是半小时的数据。数据集长达数小时：-（这就是我的观点：如果最后几个点被映射到屏幕上的同一个像素上，您不希望绘制每个点。而是使用corser网格，并在绘制之前将数据平均化。