Matplotlib KDE图的Seaborn加权平均线

有人知道如何将参考线图添加到表示每个x值中值的kdeplot中吗

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我试着用一个哈明滤波器进行卷积来平滑它，但看起来不太好。

最后，我通过绘图解决了这个问题

# create an aggregation ef
ef = df[['Temp','Power]].groupby('Temp').median().reset_index()

# smooth the aggregation with mean() - shift(- half window) is needed for alignment
ef['roll_med_power'] = ef['Power'].rolling(5).mean().shift(-2)

# finally close the gaps at beginning and end with unsmoothed data
ef['roll_med'][:2] = ef['Power'][:2]
ef['roll_med'][-2:] = ef['Power'][-2:]

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我认为这个问题不是特别清楚。numpy数组的中值可以通过

np.median（）

获得。问题是在

x=np.中线（数据）

处绘制垂直线吗？谢谢您的帮助。我有一个KDEplot（显示一些密度云），现在我想要一条曲线，表示每个x坐标的中值（基本上是沿着最密集的区域分割一个云）哦，那就是一个2D KDEplot？我建议你用更多的话来解释问题和期望的结果。另外，如果您提供一些代码示例，人们可能更倾向于使用它并提供答案。