Matplotlib 当DataFrame列缺少值时，PyPlot抛出错误

我有以下问题：

我想从一个缺少值的数据框中绘制一个变量，这些值被表示为“NA”。但是，如果我继续使用Pyplot

x = df[df[:country] .== "Belgium",:year]
y = df[df[:country] .== "Belgium",:hpNormLog]
plot(x, y, "b-", linewidth=2)

我收到以下错误消息：

PyError（：PyObject_Call）TypeError（“float（）参数必须是字符串或数字，而不是'PyCall.jlwrap'”）
文件“C:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\pyplot.py”，第3154行，在plot中
ret=ax.plot（*args，**kwargs）文件“C:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\\uuuuu init\uuuuuu.py”，第1811行，在内部
返回func（ax、*args、**kwargs）文件“C:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\axes\\u axes.py”，第1425行，在绘图中
self.add_line（line）文件“C:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\axes\\u base.py”，第1708行，在add_line中
self.\u update\u line\u limits（line）文件“C:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\axes\\u base.py”，第1730行，在\u update\u line\u limits中
path=line.get_path（）文件“C:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\lines.py”，在get_path中的第925行
recache中的self.recache（）文件“C:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\lines.py”，第621行
y=np.asarray（yconv，np.float_u2;）文件“C:\Anaconda3\lib\site packages\numpy\core\numeri。。。

如果我能找到解决办法，我将不胜感激

最好的，

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Ilja

为什么不执行错误处理

try:
   plot(x, y, "b-", linewidth=2)
except PyError:
   pass

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当输入的大部分时间都有效，但跳过“NA”的打印时，请退出该错误“-values….

我找到了以下解决方案。我对朱莉娅是如何工作的还不够深入，所以我只能说什么有效，什么无效。带有NaN的数组可以用上面写的代码绘制，但是数据帧的列不允许这样做。需要将列转换为数组，然后才能使用缺少的值打印该列。以下代码解决了该问题：

x = df[df[:country] .== "Belgium",:year]
ytest = df[df[:country] .== "Belgium",:hpNormLog]
y = convert(Array,ytest,NaN)
plot(x, y, "b-", linewidth=2)

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x不包含缺失值，因此我可以继续使用数据帧，但y确实包含缺失值，因此需要将其转换为数组。convert的第三个参数指定应该将缺少的值转换为什么，在本例中是转换为NaN。

这看起来是正确的——基本问题是PyCall不会/不会。仅供参考，有一个熊猫包装可能会引起兴趣：谢谢你的链接，我会看一看：）

x = df[df[:country] .== "Belgium",:year]
ytest = df[df[:country] .== "Belgium",:hpNormLog]
y = convert(Array,ytest,NaN)
plot(x, y, "b-", linewidth=2)