Matplotlib：同一绘图上的两个直方图（共享x轴）？

我有一个数据框架，我将一列的值过滤成两组：异常值和标准值。我在单独的列表中有两个组，我想创建两个直方图-一个用于异常值，一个用于标准数据-并将它们一起显示在同一个图上，并使它们共享轴

我开始的代码循环了这两个组，并将它们传递给seaborn.dist（），但是第二个数据集重置了x_轴上的缩放，并且异常值组几乎不可见。最近，我一直在学习matplotlib教程，并将在路径教程中阅读有关复合路径的内容

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一位同事可以使用R实现这个结果，但我正在尝试在matplotlib中实现它。

使用matplotlib也可以轻松实现。 您可以使用seaborn和matplotlib或单独使用matplotlib来执行此操作。下面是使用seaborn绘制直方图的第一个版本。您可以使用

ax.set\u xlim（最小值、最大值）来调整xlim。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data=np.random.normal(5,1,100)
outliers=np.random.normal(10,.5,100)
fig,ax=plt.subplots()
sns.distplot(data,ax=ax)
sns.distplot(outliers,ax=ax)
ax.set_xlim(0,15)