Matplotlib子批次问题

我正在努力将一个数据框中的不同数据列绘制成3个不同的子图

所有数据都落入第三个子批次，没有数据落入第二个子批次，以此类推

# Set up the axes with gridspec
fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
grid = plt.GridSpec(2, 4, wspace=1.0, hspace=0.2)

fig_ax1 = fig.add_subplot(grid[0, :2])
fig_ax1.set_title('Graph 1')
fig_ax1 = df['VARIABLE A'].hist(bins=30, color='purple')


fig_ax2 = fig.add_subplot(grid[0, 2:])
fig_ax2.set_title('Graph 2')
fig_ax2 = df.plot.scatter(x='VARIABLE B',y='VARIABLE A', c='Red')

fig_ax3 = fig.add_subplot(grid[1, 0:])
fig_ax3.set_title('Graph 3')
fig_ax3 = df['VARIABLE B'].hist(bins=30, orientation='horizontal')

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我想这是我声明要绘制的数据的每个图形的最终语句。如何解决此问题？

您需要将

ax

作为参数传递给pandas plot命令。默认情况下，pandas使用“当前ax”创建绘图。返回此

ax

，以便于进行调整。如果事先已经创建了自己的

ax

，则需要将其作为

ax=

参数传递

熊猫文档在“瞄准多个轴”下的中对此进行了解释

从matplotlib导入pyplot作为plt
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
df=pd.DataFrame（{'VARIABLE A'：np.random.randn（100），'VARIABLE B'：np.random.randn（100）}）
图=plt.图（图尺寸=（10,10））
grid=plt.GridSpec（2,4，wspace=1.0，hspace=0.2）
图ax1=图添加子批次（网格[0，：2]）
图ax1.集合标题（“图1”）
df['VARIABLE A'].hist（料仓=30，颜色='purple'，ax=fig_ax1）
fig_ax2=fig.add_子批次（网格[0，2:]）
图ax2.集合标题（“图2”）
df.plot.scatter（x='VARIABLE B'，y='VARIABLE A'，c='Red'，ax=fig_ax2）
图ax3=图add子图（网格[1,0:]）
图ax3.集合标题（“图3”）
df['VARIABLE B'].hist（料仓=30，方向=水平，ax=图ax3）
plt.show（）

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非常感谢约翰！这是真的-抱歉，我以前没能弄清楚ax=部件（虽然我在谷歌上搜索答案是徒劳的），但现在这已经非常清楚了！非常感谢！