Matplotlib histtype='stepfilled'故障

我正在绘制一些直方图，但histtype=stepfilled有问题。填充曲线明显有一些错误的锚定点：

还是我缺少一些设置

代码非常简单：

ax2 = fig.add_subplot(212)
ax2.hist(self._neutrinoEnergies, histtype='stepfilled', color=colors.pop())
ax2.set_title(r'Neutrino Energies')
ax2.set_xlabel(r'$E_\nu$')
ax2.set_ylabel('count')
ax2.set_yscale('log')

顺便说一句，如果我设置了histtype='bar'，则根本没有任何条形图，尽管如果我不将yscale设置为'log'，它可以工作：

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Matplotlib试图一直填充到0，但0始终在对数刻度上偏离轴，因为log0为负无穷大

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修复程序正在调用ax2.set_yscale'log'，nonposy='clip'。1.2.1中的更改是，当您调用hist…，log=True时，这会自动发生。如果在执行此操作时手动设置比例，则始终需要非OSY='clip'。

Matplotlib试图一直填充到0，但0始终偏离对数比例上的轴，因为log0为负无穷大

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修复程序正在调用ax2.set_yscale'log'，nonposy='clip'。1.2.1中的更改是，当您调用hist…，log=True时，这会自动发生。如果在执行此操作时手动设置比例，则始终需要非OSY='clip'。

您使用的mpl版本是什么？我认为最近的bug修复版本1.2.1在这方面做了很多工作。如果它不在那里，它肯定在master上。是的，这显然是一个bug…我正在使用mpl 1.0.1，因为它是我们集群上的最新版本。您可以编译新代码的本地版本，或者对库进行猴子补丁。我看到了修复程序，它们与如何处理具有无意义日志值log0或log-1的值有关。是的，感谢您指出这一点！不幸的是，文件计数配额低得离谱，所以我想打补丁是个好主意……但是Nic Eggerts解决方案工作得很好。是的，我知道已经做了很多工作，但不确定Nic的范围以及其他一些直方图。您使用的是什么版本的mpl？我认为最近的bug修复版本1.2.1在这方面做了很多工作。如果它不在那里，它肯定在master上。是的，这显然是一个bug…我正在使用mpl 1.0.1，因为它是我们集群上的最新版本。您可以编译新代码的本地版本，或者对库进行猴子补丁。我看到了修复程序，它们与如何处理具有无意义日志值log0或log-1的值有关。是的，感谢您指出这一点！不幸的是，文件计数配额低得离谱，所以我可能会考虑打补丁……但Nic Eggerts解决方案效果很好。是的，我知道已经做了很多工作，但不确定Nic的范围以及其他一些直方图。