如何根据数据而不是纬度、经度坐标制作热图？R、 Matplotlib

我有12000个数据点，它们的结构如下：（lon，lat，value）。我想制作一个关于这些值的数据热图，但我不想让热图受到x，y密度的影响。由于地理上的限制，在某些地区有更多的测量。我尝试过使用加权点的GoogleMapsAPI，但它们的实现仍然会影响点密度。 我想使用Python或R来实现这一点，因为我想生成一个向量格式的图像。目前，我的数据只有一个散点图，其中点由该位置的值着色。

理想情况下，图形应如下所示：

这是我的代码：

#Create a map centered on Canada
maps = Basemap(projection = "merc", resolution = "l",area_thresh = 100,
               llcrnrlon = -143, llcrnrlat = 42, urcrnrlon = -50, urcrnrlat = 79)
maps.drawmapboundary(fill_color = "aqua", zorder = 1)
maps.fillcontinents(color='white',lake_color='aqua', zorder = 3)
maps.drawcountries(zorder = 5)
maps.drawstates(zorder = 7)

data = pd.read_csv("stats_by_coordinates.csv")
import matplotlib.cm as cm

vio_norm = np.log(data['vio']) # log normalize data
maxima = max(vio_norm) 
**# Scale data between ¨0 and 1 for color mapping**
vio_norm = [x/float(maxima) for x in vio_norm] 


x = []
y = []

for i in range(len(data)):
    lon,lat = maps(data['lon'][i], data['lat'][i]) #Convert to map coordinates
    x.append(lon)
    y.append(lat)

maps.scatter(x,y,zorder = 10, marker = "o",facecolor = vio_norm, edgecolor = "",
            alpha = 1.0,c = vio_norm,s = 1,lw = 0, cmap = py.cm.YlOrRd)
py.colorbar()
py.savefig('myimage.png', format='png', dpi=1200, bbox_inches = "tight") 

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你希望最终的情节是什么样的？你想让热图显示多少？如果您在描述它时遇到问题，您可能希望显示您所想象的图片。你说“我不希望地图受到x，y密度的影响”是什么意思？目前这个问题还不清楚，无法回答。你说的“我不希望地图受到x，y密度的影响”是什么意思？如果我的数据点是（lon，lat，some value），我希望热图是“some value”，并且不受（x，y）对的接近程度的影响。这似乎是一个非常明确的问题，即热图需要有一个特定的单元大小。在您的案例中，什么决定了单元格的大小？如果多个点位于同一单元格内，会发生什么情况？请注意我第一次评论中的问题以及你的相应问题。我希望单元格大小为每对（lon，lat）。这样，在同一个单元中就不会有多个点，因为所有这些对都是唯一的。（lan，lot）是一个没有扩展的点。一个单元格有一个扩展。电池应该有多大？