matplotlib次轴，跨第一个轴的一半

我需要一个有两个y轴的图，但是第二个应该是第一个的一半

我在考虑两个不同的情节重叠，但我想有一个更简单的方法

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非常感谢。

您应该查看matplotlib图库。
也许你正在寻找类似或的东西

然后，如果希望ax2（右轴）跨越ax1（左轴）的一半，请获取ax1的y限制：

(min_y, max_y) = ax1.get_ylim()

并相应地设置ax2限制。例如：

ax2.set_ylim((min_y, max_y / 2.))

编辑：

在您的评论之后，我制定了一个可能更适合您需要的解决方案。以下是从mpl库中修改的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
s1 = np.exp(t)
ax1.plot(t, s1, 'b-')
ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('exp', color='b')

for tl in ax1.get_yticklabels():
    tl.set_color('b')

ax2 = ax1.twinx()
s2 = np.sin(2*np.pi*t)
ax2.plot(t, s2, 'r.')
ax2.set_ylabel('sin', color='r')

(min_y, max_y) = ax2.get_ylim()
dist = (max_y - min_y) * 2.

ax2.set_ylim((min_y, max_y + dist))

yticklabels = ax2.get_yticklabels()
yticks = ax2.get_yticklines()

nlabels = len(yticklabels) / 2
nticks = len(yticks) / 2

for i in range(len(yticklabels)):
    if i < nlabels:
        yticklabels[i].set_color('r')
    else:
        yticklabels[i].set_visible(False)

for i in range(len(yticks)):
    if i < nticks:
        yticks[i].set_color('r')
    else:
        yticks[i].set_visible(False)

plt.show()

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
图=plt.图（）
ax1=图add_子批次（111）
t=np.arange（0.01,10.0,0.01）
s1=np.exp（t）
ax1.绘图（t，s1，'b-'）
ax1.设置标签（“时间”）
ax1.set_ylabel（'exp'，color='b'）
对于ax1中的tl。获取\u yticklabels（）：
tl.set_颜色（'b'）
ax2=ax1.twinx（）
s2=np.sin（2*np.pi*t）
ax2.绘图（t、s2、r.）
ax2.set_ylabel（'sin'，color='r'））
（minu_y，max_y）=ax2.get_ylim（）
距离=（最大值-最小值）*2。
ax2.set_ylim（（最小值、最大值+距离））
yticklabels=ax2.get\u yticklabels（）
yticks=ax2.get\u yticklines（）
nlabels=len（yticklabels）/2
nticks=len（yticks）/2
对于范围内的i（len（yticklabels））：
如果i

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这正是我需要的！非常感谢你。其实并不像我想的那么容易。。。