Matplotlib xycoords由数据（x位置）和图形/轴（y位置）给出的注释？

是否可以在xycoords由datax位置和图形或轴y位置给出的位置进行注释？

是的。这是一个验证我答案的演示代码

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as transforms

fig, ax = plt.subplots()

# the x coords of this transformation are data, and the
#   y coord axes
# Note the use of different .transXXXX options
trans = transforms.blended_transform_factory(ax.transData, \
                                             ax.transAxes)
ax.plot((12,43,56),(632,0,543))

# annotate() takes `xycoords=trans`
# head location
xh = 30   #Data coordinate
yh = 0.25 #Axes coordinate
# tail location (also text)
xt = 40   #Data coordinate
yt = 0.5  #Axes coordinate
ax.annotate("v-centered", (xh, yh), xytext=(xt, yt), \
            xycoords=trans, arrowprops={'arrowstyle': '->'})

plt.show()

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看，是的，就是这个。虽然我不能完全用你的答案来理解它，但我也可以通过上面的@JohanC链接来理解它。