Matplotlib 是否有与pypy兼容的二维打印库？

我是jupyter笔记本的大量用户，最近，我使用pypy而不是python来运行它，以获得额外的速度。它工作得很好，但我太想念matplotlib了。有没有与pypy和jupyter笔记本兼容的2D绘图库？我不需要花哨的东西，散点、直线和条形图就足够了

与pypy的配合相当好。我遇到的唯一问题是与pypy尚不支持的

numpy.datetime64

的使用有关。幸运的是，在datetime64引用的情况下，只需将修补程序

bokeh/core/properties.py

和

bokeh/util/serialization.py

通过即可

我是这样做的：

bokeh/core/properties.py

...
        try:
            import numpy as np
            datetime_types += (np.datetime64,)
        except:
            pass
...

及

bokeh/util/serialization.py

...
    # Check for astype failures (putative Numpy < 1.7)
    try:
        dt2001 = np.datetime64('2001')
        legacy_datetime64 = (dt2001.astype('int64') ==
                        dt2001.astype('datetime64[ms]').astype('int64'))
    except:
        legacy_datetime64 = False
        pass
...

。。。
#检查aType故障（假定Numpy<1.7）
尝试：
dt2001=np.datetime64（'2001'）
遗留_datetime64=（dt2001.astype（'int64'））==
dt2001.astype（'datetime64[ms]'）。astype（'int64'））
除：
旧版_datetime64=False
通过
...

---

并使用pypy在jupyter中获得了好看的绘图。

我看到过声称在pypy上运行mpl的屏幕截图。如果你已经在笔记本上了，看看bqplot、牵牛星和Lightning它们都依赖熊猫。。。我需要一些没有依赖性的东西。你有兴趣提交一份PR，让PyPy一直都能工作吗？