Matplotlib 通过缩放缩小pyplot子图的大小

我使用Julia v.0.6.0和Juno+Atom IDE，并尝试使用

PyPlot

package v2.3.2制作子绘图。（这是一个非常新的话题）

考虑以下MWE：

using PyPlot

fig = figure("Test subplots",figsize=(9,9)) 
subplot(2,2,1) 
title("Plot 221")
fig[:add_subplot](2,2,2,polar="true")
title("Plot 222") 
fig[:canvas][:draw]() # Update the figure
suptitle("2x2 Subplot",fontsize=15)
tight_layout(pad=2) 

这让我想到：

请注意，第二个子地块太大，以至于其标题与极坐标图太接近

我想要实现的是让子地块222在网格中仍然占据相同的空间量，但要将极坐标图的大小缩小，可能是当前大小的0.9。 注意，这也不应影响子地块221中矩形网格的大小

---

matplotlib文档中是否缺少一个参数？

这里的主要内容是将任何子地块轴、标题对象等捕捉到“句柄”中，以便您可以轻松地单独操作它们的属性。因此，请更改初始代码，如下所示：

using PyPlot
fig = figure("Test subplots",figsize=(9,9)) 
subplot(2,2,1) 
title("Plot 221")
S = subplot(2,2,2,polar="true")               ## captured
T = title("Plot 222")                         ## captured
fig[:canvas][:draw]() # Update the figure
ST = suptitle("2x2 Subplot",fontsize=15)      ## captured
tight_layout(pad=2) 

现在，您可以使用诸如

T[：get\u verticalalignment]

之类的属性进行检查，并使用

T[：set\u verticalalignment]

将其设置为“中心”、“底部”、“顶部”或“基线”之一（根据）。例如

似乎得到了你可能期望的分离程度

或者，为了实现更精细的控制，您可以分别通过

[：get_position]

和

[：set_position]

方法检查或更改

S

、

T

或

ST

的绝对位置（以及隐含的大小）

这些方法要么通过表示

[start\u x，start\u y，width\u x，width\u y]

的普通数组接受，要么通过上面的

get

方法返回的形式a接受，因此您可能希望从matplotlib获取该对象：

Bbox = PyPlot.matplotlib[:transforms][:Bbox]

现在你可以做这样的事情：

# inspect the object's position
S[:get_position]()
#> PyObject Bbox([[0.544201388889, 0.517261679293], 
#>                [0.943952721661, 0.917013012065]])

# absolute positioning using 'width' notation
S[:set_position]([0.51, 0.51, 0.4, 0.4])   

# absolute positioning using a 'Bbox' (note 2D array input, not a vector!)
S[:set_position](Bbox([0.51 0.51; 0.89 0.89]))

# 'relative' by adjusting current position, and wrapping back in a Bbox
S[:set_position](Bbox( S[:get_position]()[:get_points]() + [0.1 0.1; -0.1 -0.1]))

# inspect title position
T[:get_position]()
#> (0.5, 1.05)

# raise title a bit higher (manually)
T[:set_position]([0.5, 1.10])

---

等等。

相关：另外：理想情况下，我更喜欢

子批次

解决方案。也就是说，例如，我可以在

子批（222）

之后传递一些选项。我真的不喜欢单独指定轴，但是如果子地块没有

scale

选项，那么我想我必须满足于此。我不清楚如何继续用

轴

绘制绘图，你能写一个答案来创建我在所附图像中的2个子绘图吗，但是用

轴

？如果你对使用不同的软件包感到满意，你可以

使用绘图；pyplot（）；plot（2，proj=[：linear:polar]，layout=2）

获取您请求的布局。@MichaelK.Borregaard我的问题不是如何获取1x2布局。

# inspect the object's position
S[:get_position]()
#> PyObject Bbox([[0.544201388889, 0.517261679293], 
#>                [0.943952721661, 0.917013012065]])

# absolute positioning using 'width' notation
S[:set_position]([0.51, 0.51, 0.4, 0.4])   

# absolute positioning using a 'Bbox' (note 2D array input, not a vector!)
S[:set_position](Bbox([0.51 0.51; 0.89 0.89]))

# 'relative' by adjusting current position, and wrapping back in a Bbox
S[:set_position](Bbox( S[:get_position]()[:get_points]() + [0.1 0.1; -0.1 -0.1]))

# inspect title position
T[:get_position]()
#> (0.5, 1.05)

# raise title a bit higher (manually)
T[:set_position]([0.5, 1.10])