Matplotlib 更好的刻度和带有对数刻度的刻度标签

我试图得到更好的日志图，我几乎得到了我想要的，除了一个小问题

我的例子抛弃了标准设置的原因是x值被限制在不到十年的范围内，我想使用十进制，而不是科学记数法

请允许我举例说明：

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import matplotlib as mpl
import numpy as np

x = np.array([0.6,0.83,1.1,1.8,2])
y = np.array([1e-5,1e-4,1e-3,1e-2,0.1])

fig1,ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')

产生：

x轴有两个问题：

使用科学记数法，在这种情况下会适得其反

右下角可怕的“偏移”

经过大量阅读，我添加了三行代码：

ax.xaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.ScalarFormatter())
ax.xaxis.set_minor_formatter(mpl.ticker.ScalarFormatter())
ax.ticklabel_format(style='plain',axis='x',useOffset=False)

这将产生：

我的理解是，有5个小刻度和1个大刻度。它要好得多，但仍然不完美：

我想要一些介于1和2之间的额外刻度

1处标签的格式错误。它应该是“1.0”

因此，我在formatter语句之前插入了以下行：

ax.xaxis.set_major_locator(mpl.ticker.MultipleLocator(0.2))

我终于得到了我想要的滴答声：

---

我现在有8个大刻度和2个小刻度。现在，这看起来几乎是正确的，除了0.6、0.8和2.0的记号标签比其他标签更粗体。出现这种情况的原因是什么？我如何更正它？

原因是，一些标签显示为粗体，因为它们是主标签和次标签的一部分。如果两个文本完全重叠，则由于消除混叠，它们看起来更粗体。
您可以决定只使用次要标签，并使用

NullLocator

设置主要标签

由于您希望标签的位置确实是特定的，因此没有自动定位器可以提供开箱即用的标签。对于这种特殊情况，最简单的方法是使用

FixedLocator

，并将您想要的标签指定为列表

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np

x = np.array([0.6,0.83,1.1,1.8,2])
y = np.array([1e-5,1e-4,1e-3,1e-2,0.1])

fig1,ax = plt.subplots(dpi=72, figsize=(6,4))
ax.plot(x,y)
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')

locs = np.append( np.arange(0.1,1,0.1),np.arange(1,10,0.2))
ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.FixedLocator(locs))
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.NullLocator())

ax.xaxis.set_minor_formatter(ticker.ScalarFormatter())

plt.show()

---

对于更通用的标签，当然可以对定位器进行子类化，但是我们需要知道用于确定标签的逻辑。（由于我看不到问题中所需记号的定义良好的逻辑，我觉得现在提供这样的解决方案是白费力气的。）

这可能是渲染工件。对我来说，如果我以更高的分辨率保存图形（

fig.savefig（“test.png”，dpi=300）

），它就会消失。如果我删除

set_minor_formatter

行，它也会消失，但是您会丢失0.7和0.9处的次刻度。0.6和0.8处的次刻度更粗体，因为它们同时作为次刻度标签和主刻度标签写入；当它渲染它们时，它们必须彼此稍微偏移，因此它们看起来更粗体。@tom它们没有偏移，这是由于两个完全重叠的文本的抗锯齿。@ImportanceOfBeingErnest:说得好，我从未意识到这就是原因。因此，当文本被抗锯齿时，部分填充的像素是半透明的吗？因此，当你有两个重叠的文本时，那些半透明的像素会变得更暗？@tom尽管抗锯齿可能无法与透明度一起工作，但这是人们最能想象发生了什么的方式。另一方面，如果您将两个不同颜色的文本（甚至行）放在彼此的顶部，您会看到一些其他效果，因此用于抗锯齿的不仅仅是颜色混合。这可能有点离题了。@IOBE，显式指定记号正是我不想做的。然而，你建议只使用一种蜱虫是一个很好的建议。我决定只使用主刻度，插入这一行现在给了我非常好看的刻度：

ax.xaxis.set_minor_locator（mpl.ticker.NullLocator（））

（set_minor_格式化程序行也可以删除）。不清楚您的意思。如何在不进行明确设置的情况下获得ticklebels

0.6,0.7,0.8,0.9,1.0,1.2,1.4,1.6,1.8,2.0

？让我澄清一下：我得到的刻度只是0.2的主要刻度倍数。因此在0.7或0.9处没有滴答声。matplotlib为我自动缩放轴，我喜欢这样。我不知道这如何解决这个问题；但是如果你对它满意，为什么不呢。